openpose训练自己数据集

要使用OpenPose训练自己的数据集，可以按照以下步骤进行操作：

1. 准备数据集：将相同类别的视频放到同一个文件夹中，并确保每个视频的帧数不超过300帧。建议将视频时长控制在5~6秒左右，这样可以避免出现索引越界的错误。如果需要裁剪视频，可以使用FFmpeg工具将视频裁剪为6秒左右的长度。

2. 搭建OpenPose环境：为了提取视频的骨骼数据，需要先搭建OpenPose环境。你可以参考相关的教程和博客文章来学习如何在自己的系统上搭建OpenPose环境。注意，如果你使用了CUDA，最好先安装Visual Studio，然后再安装CUDA。

3. 提取骨骼数据：使用OpenPose提取自己的视频骨骼数据。你可以使用OpenPose的API或命令行工具来完成这一步。具体的使用方法可以参考相关的文档和教程。

以上就是使用OpenPose训练自己数据集的基本步骤。你可以根据自己的实际情况进行调整和优化。祝你成功！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Openpose训练自己的数据集](https://blog.csdn.net/u010451780/article/details/106789409)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [利用openpose提取自建数据集骨骼点训练st-gcn，复现st-gcn](https://blog.csdn.net/qq_41131123/article/details/127164293)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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