nsga-iii算法流程图

根据引用的内容，NSGA-III算法的流程图包括以下几个步骤：Normalize（归一化）、Associate（关联）、Niching（分区）和分类器（Classification of Population into Non-dominated Levels）。具体流程如下：

1. 归一化（Normalize）：使用结构化参考点或用户首选参考点，将原始参考点映射到归一化超平面上，确保每一代成员所跨越的空间多样性。

2. 关联（Associate）：根据归一化得到的超平面上的点，确定每个个体的邻居和引导向量。这一步骤有助于维持种群的多样性。

3. 分区（Niching）：通过计算每个个体与其邻居之间的距离，将种群分成不同的区域。这有助于保持种群的多样性，并避免过度拥挤。

4. 分类器（Classification of Population into Non-dominated Levels）：根据非支配水平，将种群划分为不同的非支配级别，以确定每个个体的非支配级别。这有助于确定个体的优越性和非优越性。

综上所述，NSGA-III算法的流程图包括归一化、关联、分区和分类器等步骤。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[论文笔记] 第1篇: NSGA-III 算法原始论文笔记](https://blog.csdn.net/weixin_46854242/article/details/124203958)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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