OpenCV Android识别三角形、矩形、菱形、梯形、圆、五角星 通过信号分析法（不断获取图形中心到图形边的距离）来判断是什么图形

对于通过信号分析法来识别不同图形的问题，可以使用OpenCV库在Android平台上实现。下面是一个大致的实现思路：

1. 首先，使用OpenCV的Java接口加载图像并将其转换为灰度图像。可以使用`Imgproc.cvtColor()`函数将图像转换为灰度。

2. 然后，使用Canny边缘检测算法来检测图像中的边缘。可以使用`Imgproc.Canny()`函数进行边缘检测。

3. 接下来，使用霍夫变换（Hough Transform）来检测直线和圆。可以使用`Imgproc.HoughLinesP()`函数检测直线，并使用`Imgproc.HoughCircles()`函数检测圆。

4. 对于矩形、梯形、三角形、菱形和五角星等特殊形状，可以通过分析边缘检测后的图像来判断。可以按照以下步骤进行：

a. 使用轮廓检测（Contour Detection）算法，例如`Imgproc.findContours()`函数，找到图像中的所有轮廓。

b. 对于每个轮廓，可以使用`Imgproc.approxPolyDP()`函数对轮廓进行多边形逼近，以找到最接近的多边形形状。

c. 根据逼近的多边形的边数，可以判断是矩形、梯形、三角形、菱形或五角星等形状。

d. 可以使用`Imgproc.minEnclosingCircle()`函数找到逼近的多边形的外接圆，并计算中心到边的距离，以进一步确认图形类型。

5. 最后，可以将识别结果绘制在图像上并显示出来，以方便用户观察。可以使用OpenCV的绘图函数，例如`Imgproc.drawContours()`函数和`Imgproc.circle()`函数来绘制结果。

需要注意的是，上述步骤只是一个简单的实现思路，具体的实现细节还需要根据实际需求进行调整和完善。