jetson nano 部署人员检测

要在Jetson Nano上部署人员检测，您可以采用以下步骤：

1. 获取Jetson Nano开发套件，并按照NVIDIA开发者网站上的说明进行设置和配置。

2. 下载人脸佩戴口罩状态检测的训练好的模型，该模型已经适用于Jetson Nano。您可以使用PaddlePaddle-GPU和SSD-Mobilenet模型进行人员检测。

3. 确保您已经安装了适用于Jetson Nano的PyTorch版本。这将帮助您在Jetson Nano上进行深度学习任务。

4. 将下载的模型和必要的配置文件移动到Jetson Nano上。

5. 在Jetson Nano上运行您的人员检测代码。您可能需要编写一些代码来加载模型、进行推理和检测人员。

请注意，Jetson Nano是一款强大的嵌入式计算平台，可以用于运行各种深度学习任务。您可以根据具体需求选择适合的模型和算法进行人员检测。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Jetson nano部署Yolov5目标检测 + Tensor RT加速（超级详细版）](https://blog.csdn.net/qq_67381784/article/details/130638235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [人脸佩戴口罩状态检测的训练好的模型（jetson nano端）](https://download.csdn.net/download/qq_41675931/40325118)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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