jetson nano部署yolov5
时间: 2023-04-26 09:00:53 浏览: 176
基于paddle实现yolov5在移动端部署(完整源码+说明文档+数据).zip
Jetson Nano可以使用如下步骤部署YOLOv5:
1. 安装JetPack和附加软件包,包括CUDA,cuDNN和TensorRT。
2. 使用pip安装Python库,如torch,torchvision和opencv-python。
3. 安装yolov5库,可以使用命令"!pip install yolov5"。
4. 下载YOLOv5预训练权重文件。
5. 使用代码实现目标检测,可以参考yolov5的文档和样例代码。
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