jetson nano部署yolov8
时间: 2023-08-11 08:05:59 浏览: 667
回答: 要在Jetson Nano上部署YOLOv8模型,可以参考以下步骤。首先,下载YOLOv8的源码和预训练权重,以及infer项目的源码。然后,根据infer项目的README.md文件中的详细描述,使用trtexec工具构建模型。在构建过程中,可以参考Jetson嵌入式系列模型部署-1中的内容,了解模型部署的一般流程。此外,还可以参考Jetson嵌入式系列模型部署-2中的内容,了解如何使用TensorRT的Layer API来构建模型,以及Jetson嵌入式模型部署-3和Jetson nano部署YOLOv7中的内容,了解如何使用TensorRT的ONNX parser解析ONNX文件来构建模型。最后,根据infer项目中的yolov8部分的描述,完成嵌入式模型部署的工作。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Jetson nano部署YOLOv8](https://blog.csdn.net/qq_40672115/article/details/129640372)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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