plt.savefig()参数用法

plt.savefig() 是 Matplotlib 库中用于保存图像的函数，它的常用参数如下：

- fname：保存的文件名，可以是相对路径或绝对路径。
- dpi：图像的分辨率，缺省值为 100。
- facecolor：图像的背景色，默认为 'w'，即白色。
- edgecolor：图像边框的颜色，默认为 'w'。
- format：保存文件的格式，常见的有 png、pdf、svg 等。
- bbox_inches：指定图像需要保存的部分。如果设置为 'tight'，则尝试剪除图像周围的空白部分。

例如，要将一个名为 'myplot.png' 的图像保存到当前工作目录下，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图像
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 保存图像
plt.savefig('myplot.png')

相关问题

plt.savefig去除图片白边

可以通过设置plt.savefig()函数的bbox_inches参数来去除图片白边。具体方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 去除白边并保存图形
plt.savefig('output.png', bbox_inches='tight')

其中，'tight'参数表示将图形边界设置为最小值，从而去除白边。还可以使用其他的参数，例如pad_inches来控制边界空白大小。

模型输出plt.savefig保存是白色的

### matplotlib `plt.savefig` 保存图像背景为白色

当使用 Matplotlib 的 `plt.savefig()` 函数保存图像时，默认情况下，某些配置可能导致保存的图像背景不是预期的颜色。为了确保保存的图像具有白色的背景颜色，在调用 `savefig` 方法前可以显式设定背景颜色。

通过设置参数 `facecolor='white'` 和 `transparent=False` 可以控制图像的背景颜色[^1]：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一些数据用于绘制图表
data_x = [0, 1, 2, 3, 4]
data_y = [0, 2, 1, 3, 4]

# 绘制折线图
plt.plot(data_x, data_y)

# 设置保存路径以及文件名
output_path = 'output_image.png'

# 使用 savefig 保存图像，并指定背景颜色为白色
plt.savefig(output_path, facecolor='white', transparent=False)

另外一种情况是由于显示窗口被关闭而导致保存出来的图片为空白。为了避免这种情况的发生，应该先执行 `plt.savefig()` 再调用 `plt.show()` 来展示图形[^2][^3]:

# ... (前面代码相同)

# 先保存再显示
plt.savefig(output_path, facecolor='white', transparent=False)
plt.show()

对于那些希望保持透明度的同时又想要白色背景的情况，则需注意不要同时开启 `transparent=True` 参数；否则这将会覆盖掉所设的背景色[^4].