sns.barplot(x=loc[:10], y=cnt[:10]) plt.xticks(fontsize=10) plt.yticks(fontsize=10) plt.xlabel('发布地点') plt.ylabel('出现次数') plt.title('出现次数最多的10个发布地点') plt.savefig('出现次数最多的10个发布地点.png', dpi=250) plt.show()

这段代码使用 `seaborn` 库绘制了柱状图，用于展示出现次数最多的前 10 个发布地点。该方法首先调用 `sns.barplot` 函数，传入参数 `x` 和 `y` 分别表示横轴和纵轴的数据，即前 10 个发布地点和它们的出现次数。接着，使用 `xticks` 和 `yticks` 函数设置坐标轴标签的字体大小，使用 `xlabel` 和 `ylabel` 函数设置坐标轴标签的名称，使用 `title` 函数设置图表标题。最后，使用 `savefig` 函数将图表保存为图片文件，并使用 `show` 函数显示图表。

相关问题

sns.barplot(x = x_data, y = y_data)

这是使用 seaborn 库绘制柱状图的代码。具体来说，x_data 是指定柱状图的 x 轴数据，y_data 是指定柱状图的 y 轴数据。sns.barplot() 方法会根据这两个数据绘制出柱状图。在绘制柱状图时，seaborn 会自动进行一些美化处理，如添加标签、调整颜色等。可以通过修改 sns.barplot() 的参数来自定义柱状图的样式。

plt.figure(figsize=(10,4)) sns.barplot(heart["exang"],y)

这也是一段Python代码，用于绘制一个心脏病数据集中，根据是否运动诱发心绞痛（exang）来显示y（另一个变量）的条形图。`plt.figure(figsize=(10,4))`是用于设置画布大小的函数，`sns.barplot(heart["exang"],y)`则是用于绘制条形图的函数，其中`heart["exang"]`表示数据集中exang这一列的数据，`y`则是另一个变量。