设置图表大小 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 绘制柱状图 sns.barplot(x=tmp_df['zongshizhi'], y=tmp_df['name']) # 添加标题和标签 plt.title('2022年12月14日市值最大的十家公司') plt.xlabel('总市值') plt.ylabel('公司名称') # 保存图表到本地文件 plt.savefig('market_value_top_10.png', dpi=300, bbox_inches='tight')修改代码，使颜色更好看

您可以使用Seaborn提供的调色板（palette）来设置柱状图的颜色，例如：

sns.barplot(x=tmp_df['zongshizhi'], y=tmp_df['name'], palette="Blues_d")

这里使用了Seaborn调色板中的Blues_d，它是一种蓝色系的颜色。您也可以使用其他调色板，例如Reds、Greens、PuRd等等，具体可以参考Seaborn官方文档。

除了调色板，您还可以使用Matplotlib中的颜色，例如：

sns.barplot(x=tmp_df['zongshizhi'], y=tmp_df['name'], color="skyblue")

这里将柱子的颜色设置为天蓝色。您可以自行选择和调整颜色，以满足您的需求。

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# 设置图表大小 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 绘制柱状图 sns.barplot(x=tmp_df['zongshizhi'], y=tmp_df['name']) # 添加标题和标签 plt.title('2022年12月14日市值最大的十家公司') plt.xlabel('总市值') plt.ylabel('公司名称') # 保存图表到本地文件 plt.savefig('market_value_top_10.png', dpi=300, bbox_inches='tight')修改颜色

您可以通过修改`barplot`函数的`color`参数来修改柱状图的颜色。`color`参数可以设置成一个颜色，比如：

sns.barplot(x=tmp_df['zongshizhi'], y=tmp_df['name'], color="orange")

这里将柱子的颜色设置为橙色。您可以自行修改颜色，以满足您的需求。

plt.figure(figsize=(10,4)) sns.barplot(heart["exang"],y)

这也是一段Python代码，用于绘制一个心脏病数据集中，根据是否运动诱发心绞痛（exang）来显示y（另一个变量）的条形图。`plt.figure(figsize=(10,4))`是用于设置画布大小的函数，`sns.barplot(heart["exang"],y)`则是用于绘制条形图的函数，其中`heart["exang"]`表示数据集中exang这一列的数据，`y`则是另一个变量。