matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' Publisher = data.groupby(by='Publisher')['Global_Sales'].sum().sort_values(ascending=False)[:10] plt.figure(figsize=(8,6),dpi=100) sns.barplot(y=Publisher.index,x=Publisher.values) plt.ylabel(None) plt.title('累计销售额top10游戏厂商') plt.show()
时间: 2023-10-05 10:07:30 浏览: 36
这段代码使用了 `matplotlib` 和 `seaborn` 库来创建一个条形图,用于显示累计销售额最高的前十个游戏厂商。
首先,通过 `matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'` 设置了字体为中文。
然后,通过 `data.groupby(by='Publisher')['Global_Sales'].sum().sort_values(ascending=False)[:10]` 对数据集按照游戏厂商(Publisher)进行分组,并计算每个游戏厂商的全球销售额总和。然后使用 `sort_values(ascending=False)[:10]` 对结果进行降序排序,并取前十个结果。结果存储在变量 `Publisher` 中。
接下来,通过 `plt.figure(figsize=(8,6),dpi=100)` 创建一个大小为 8x6 的图表,并设置分辨率为 100。
然后,使用 `sns.barplot()` 绘制条形图。通过 `y=Publisher.index` 和 `x=Publisher.values` 将索引作为 y 轴的标签,将值作为 x 轴的值。这将根据销售额将游戏厂商按高度排序。
然后,使用 `plt.ylabel(None)` 将 y 轴的标签设置为空,以避免显示。
最后,使用 `plt.title()` 设置图表的标题为 '累计销售额top10游戏厂商'。
最后一行的 `plt.show()` 用于显示图表。
相关问题
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
mpl.rcParams\['font.sans-serif'\] = \['SimHei'\]是用于设置Matplotlib图表中的字体为SimHei,SimHei是一种中文字体。\[1\]而matplotlib.rcParams\['axes.unicode_minus'\] = False是用于解决Matplotlib图表中坐标轴负号显示异常的问题。\[2\]这两行代码的作用是确保Matplotlib图表中的中文能够正常显示,并且负号能够正确显示。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 之 matplotlib plt.rcParams[]](https://blog.csdn.net/Doris2016/article/details/107698838)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [plt.rcParams(可解决matplotlib无法显示中文和负号的问题)](https://blog.csdn.net/qq_36743284/article/details/123503894)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False #解决保存图像是负号‘ 这句话是什么意思?](https://blog.csdn.net/weixin_54227557/article/details/129651705)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' Publisher = data.groupby(by='Country')['Stunting'].sum().sort_values(ascending=False)[:10] plt.figure(figsize=(8,6),dpi=100) sns.barplot(y=Publisher.index,x=Publisher.values) plt.ylabel(None) plt.title('发育迟缓前十国家') plt.show()
这段代码使用了matplotlib和Seaborn库来创建一个条形图。让我来解释一下您的代码:
- `matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'`:设置字体家族为SimHei,这是一种中文字体,用于显示中文字符。
接下来,使用`data.groupby(by='Country')['Stunting'].sum().sort_values(ascending=False)[:10]`对数据进行分组并计算每个国家的发育迟缓总数,并按降序排序,取前10个国家。
然后,使用`plt.figure(figsize=(8,6),dpi=100)`创建一个图形对象,指定了图形的尺寸为8x6英寸,dpi为100。
接着,使用`sns.barplot`函数绘制条形图。参数说明如下:
- `y=Publisher.index`:指定y轴上的数据为国家的名称。
- `x=Publisher.values`:指定x轴上的数据为发育迟缓总数。
然后,使用`plt.ylabel(None)`将y轴标签设为空。
接下来,使用`plt.title('发育迟缓前十国家')`设置图形的标题为'发育迟缓前十国家'。
最后,使用`plt.show()`显示图形。
请确保在运行此代码之前已经导入了必要的库,并且已经正确加载了数据。如果遇到任何错误,请提供详细的错误消息以便我能够更好地帮助您解决问题。