fig, ax = plt.subplots(figsize = (12,9)) ax = sns.barplot(x="Category", y="Counts", data = count_by_category).set_title("每一类食品的数量")都是啥意思

这段代码使用了Python中常用的数据可视化库Seaborn，其目的是将之前统计得到的每个类别的数量(count_by_category)进行可视化展示。

fig, ax = plt.subplots(figsize = (12,9))这行代码是创建一个大小为12x9英寸的画布，并将返回的Figure对象和Axes对象分别赋值给fig和ax两个变量。

ax = sns.barplot(x="Category", y="Counts", data = count_by_category)这行代码是使用Seaborn中的barplot函数，将x轴设为各个类别的名称，y轴设为各个类别对应的数量，数据源为之前统计得到的count_by_category数据框。

.set_title("每一类食品的数量")这行代码是为图表添加一个标题，标题内容为"每一类食品的数量"。

最终，这段代码用可视化的方式展示了各个类别对应的数量，方便人们进行直观的比较。