fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 4))，不显示上边框

你可以在创建子图时，通过设置spines属性来控制坐标轴的显示。例如，下面的代码可以创建一个仅显示底部边框的子图：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 4))
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

这里我们通过`spines`属性来获取每个坐标轴的边框，然后设置`set_visible`方法为`False`来隐藏相应的边框。在上面的代码中，我们隐藏了顶部和右侧的边框，保留了底部和左侧的边框。

相关问题

fig, ax1 = plt.subplots去掉边框

要去掉边框，可以通过设置ax1的spines属性来实现。可以使用下面这行代码将ax1的边框设置为无：

ax1.spines['top'].set_visible(False)
ax1.spines['bottom'].set_visible(False)
ax1.spines['left'].set_visible(False)
ax1.spines['right'].set_visible(False)

这样就可以去掉ax1的边框了。

fig, ax = plt.subplots() ax.plot的全部参数有哪些

`ax.plot()`方法的参数有很多，其中比较常用的参数包括：

- x：指定x轴数据
- y：指定y轴数据
- linestyle：指定线条风格（如实线、虚线等）
- linewidth：指定线条宽度
- marker：指定数据点的标记类型（如圆形、方形等）
- markersize：指定数据点的大小
- markerfacecolor：指定数据点的填充颜色
- markeredgecolor：指定数据点的边框颜色
- color：指定线条颜色
- label：指定图例标签
- alpha：指定透明度

除了上述参数外，还有许多其他可选参数，可以在Matplotlib官方文档中查看。