Python的plt.subplots()绘图，把上方的功能框去掉

在Python的matplotlib库中，`plt.subplots()`函数用于创建一个新的图形窗口并返回包含多个子图的对象。如果你想要创建子图但不想显示顶部的菜单栏（即功能区），可以在创建子图之后使用`plt.subplots_adjust()`方法调整布局，并设置`top`参数为0。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个子图
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 关闭顶部边框和标题
fig.subplots_adjust(top=0)
for ax in axs.flat:
    ax.set_title(None)  # 或者直接设置每个轴的title为None

# 绘制你的图形
# axs变量中的每一个ax对象都可以独立绘制

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`subplots_adjust()`将顶部空间调整为0，而`set_title(None)`则隐藏了每个子图的默认标题。你可以根据需要修改其他参数，如左右两侧的边界等。

相关问题

plt.subplots

`plt.subplots()`是一个用于创建子图的函数。它返回一个包含“figure”对象和“axes”对象的元组，其中“figure”对象是整个绘图区域（即画布），而“axes”对象是用于绘制图形的各个子区域。可以使用该函数来创建单个或多个子图，并设置它们的属性，例如标题、坐标轴标签、刻度线等。该函数的基本语法如下：

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=None, ...)

其中，`nrows`和`ncols`参数用于指定子图的行数和列数，`figsize`参数用于设置绘图区域的大小，其余参数可用于设置其他属性。例如，要创建一个包含2行3列的子图，并设置每个子图的大小为5英寸x3英寸，可以使用以下代码：

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(5, 3))

此时，`ax`变量将是一个2x3的数组，每个元素都是一个“axes”对象，可以使用它们来绘制图形。例如，要在第一行第二列的子图中绘制一条曲线，可以使用以下代码：

ax[0, 1].plot(x, y)

d2l.plt.subplots

您好！要使用 `d2l` 库的 `plt.subplots` 函数创建一个绘图窗口，并返回一个包含子图对象的元组。可以使用以下代码调用 `plt.subplots` 函数：

import d2l

fig, axs = d2l.plt.subplots(nrows=1, ncols=1)

这将创建一个包含一个子图的绘图窗口，并将子图对象存储在 `axs` 变量中。您可以根据需要调整 `nrows` 和 `ncols` 参数来指定所需的子图数量。

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