plt.subplots展示5张图像

plt.subplots函数可以用来一次性生成多个子图。为了展示5张图像，可以使用plt.subplots(1, 5)来创建一个包含一行五列的子图。然后，可以在每个子图上使用plt.imshow来显示对应的图像。最后，使用plt.show()来显示所有的子图。下面是一个示例代码：

fig, axes = plt.subplots(1, 5, figsize=(12, 4), dpi=200)
for i in range(len(img)):
axes[i].imshow(img[i])
plt.show()

这段代码会创建一个包含一行五列的子图，并在每个子图上显示对应的图像。你可以根据需要调整子图的大小和分辨率，以及图像的显示方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python绘制子图技巧——plt.subplot和plt.subplots、及坐标轴修改](https://blog.csdn.net/m0_67392010/article/details/125241307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Matplotlib绘图：plt?plt.subplots?plt.subplot?](https://blog.csdn.net/weixin_42011794/article/details/121318362)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]