plt.subplots的返回值

plt.subplots函数的返回值是一个包含两个元素的元组(fig, ax)，其中fig是一个Figure对象，代表整个图像窗口，而ax是一个或多个Axes对象，代表绘图区域。可以使用fig对象调整图像窗口的属性，例如设置图像大小、标题等；而可以使用ax对象进行具体的绘图操作，例如绘制曲线、散点图等。

相关问题

plt.subplots返回值

plt.subplots()函数返回一个包含所有子图的元组（fig, ax），其中fig表示整个图像，ax表示一个或多个子图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matplotlib之subplot()详解](https://blog.csdn.net/stefanjoe/article/details/112072982)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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fig, axs = plt.subplots返回值

函数 `plt.subplots()` 返回一个元组 `(fig, axs)`，其中 `fig` 是一个 `matplotlib.figure.Figure` 对象，而 `axs` 是一个由坐标轴对象组成的 numpy 数组。

我们可以使用 `fig` 对象来设置图形的属性，如标题、大小、背景颜色等。而 `axs` 数组可以用来访问和修改每个子图的属性，例如设置坐标轴标签、限制坐标轴范围、绘制数据等。通常，我们会在 `axs` 数组上调用 `plot`、`scatter`、`bar` 等方法来绘制图形。