d2l.use_svg_display() _, axes = d2l.plt.subplots(1, 4, figsize=(9, 3))是什么意思
时间: 2023-10-06 18:09:26 浏览: 80
这是使用d2l库中的matplotlib.pyplot库来绘制图形的代码。具体来说,d2l.use_svg_display()函数用于在Jupyter Notebook中使用SVG格式的图片显示;d2l.plt.subplots(1, 4, figsize=(9, 3))函数用于创建一个1行4列的子图,并设置整个图形的大小为9x3英寸。函数的返回值包括一个Figure对象和一个Axes对象列表,Axes对象可以用于绘制图形。
相关问题
d2l.use_svg_display()的作用
b'd2l.use_svg_display()\xe7\x9a\x84\xe4\xbd\x9c\xe7\x94\xa8'是用来启用在Jupyter Notebook中显示SVG的功能。具体来说,当我们要在Notebook中展示一张SVG格式的图片时,需要使用此函数才能正确地显示。
d2l.set_figsize()什么意思
d2l.set_figsize()是Dive into Deep Learning书籍中定义的一个函数,用于设置matplotlib绘图库中的图形大小。具体来说,它将当前matplotlib的图形大小设置为给定的宽度和高度值。
例如,d2l.set_figsize(3.5, 2.5)将设置当前图形的宽度为3.5英寸,高度为2.5英寸。
该函数的完整定义如下:
```python
def set_figsize(figsize=(3.5, 2.5)):
"""Set the figure size for matplotlib."""
use_svg_display()
plt.rcParams['figure.figsize'] = figsize
```
其中,use_svg_display()是另一个Dive into Deep Learning书籍中定义的函数,用于设置matplotlib绘图库的显示方式,使得图像可以在Jupyter Notebook中正确显示。