使plt.imshow的图像和plt.subplots在同一个画布

可以使用plt.subplots来创建一个包含多个子图的画布，并在其中一个子图中显示图像。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个包含1行2列的子图画布
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)

# 在第一个子图中绘制图像
img = np.random.rand(10, 10)
ax[0].imshow(img)

# 在第二个子图中绘制其他图形
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = np.sin(x)
ax[1].plot(x, y)

# 显示画布
plt.show()

在这个示例中，我们使用`plt.subplots`创建一个包含1行2列的子图画布。然后，我们在第一个子图中使用`ax[0]`来显示一个随机图像，同时在第二个子图中绘制了一个正弦曲线。最后，我们使用`plt.show()`来显示整个画布。

相关问题

plt.imshow()两幅图像放在一个画布上

要将两幅图像放在一个画布上，你可以使用 Matplotlib 库中的 subplot() 函数。该函数可以将画布分成多个子图，每个子图可以显示一幅图像。

下面是一个简单的例子，其中我们将两幅图像放在一个 1x2 的网格中：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成两幅示例图像
image1 = np.random.rand(100, 100)
image2 = np.random.rand(100, 100)

# 创建画布和子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)

# 在第一个子图中显示第一幅图像
axes[0].imshow(image1)

# 在第二个子图中显示第二幅图像
axes[1].imshow(image2)

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了两幅随机图像。然后，我们使用 `subplots()` 函数创建了一个包含 1 行和 2 列子图的画布，并将返回值存储在 `fig` 和 `axes` 变量中。接下来，我们使用 `imshow()` 函数在第一个子图中显示第一幅图像，在第二个子图中显示第二幅图像。最后，我们调用 `show()` 函数显示图像。

plt.imshow显示多幅图像

可以使用subplot函数来显示多幅图像，具体实现方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 10))
axs[0, 0].imshow(image1)
axs[0, 1].imshow(image2)
axs[1, 0].imshow(image3)
axs[1, 1].imshow(image4)
plt.show()

其中，nrows和ncols分别表示行数和列数，figsize表示整个图像的大小，axs是一个二维数组，表示每个子图的位置。