plt.imshow中画一个圈
时间: 2024-01-21 19:14:37 浏览: 30
在使用`plt.imshow()`函数绘制图像时,可以使用`plt.Circle()`函数来画一个圆。下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle
# 创建一个图像对象
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制图像
image = plt.imread('image.jpg')
ax.imshow(image)
# 创建一个圆对象
circle = Circle((100, 100), 50, edgecolor='r', facecolor='none')
# 将圆对象添加到图像上
ax.add_patch(circle)
# 显示图像
plt.show()
```
这段代码会在图像上绘制一个半径为50的红色圆圈,圆心坐标为(100, 100)。你可以根据需要调整圆的位置、半径和颜色。
相关问题
plt.imshow画布大小
对于`plt.imshow`,它会自动调整画布大小以适应显示图像。当你调用`plt.imshow`时,它会根据传入的图像大小自动创建一个适当大小的画布。如果你想手动设置画布的大小,可以使用`plt.figure`函数来创建一个指定大小的画布,然后再使用`plt.imshow`来显示图像。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个 10x10 大小的画布
plt.figure(figsize=(10, 10))
# 显示图像
plt.imshow(image)
# 其他绘图操作...
# 显示绘图结果
plt.show()
```
在上面的代码中,`figsize=(10, 10)`指定了画布的宽度和高度(单位为英寸)。你可以根据需要调整这些值来获得所需的画布大小。
plt.imshow和cv2.imshow
plt.imshow和cv2.imshow都是用于显示图像的函数,但是它们属于不同的库,有一些区别。
plt.imshow是matplotlib库中的函数,用于绘制和显示图像。它可以显示RGB图像、灰度图像和一些其他格式的图像。它可以直接在Jupyter Notebook或者Python脚本中显示图像,也可以保存为文件。plt.imshow还提供了一些参数来调整图像的显示效果,比如设置颜色映射和调整亮度对比度等。
cv2.imshow是OpenCV库中的函数,用于在窗口中显示图像。它主要用于计算机视觉应用中的图像处理和分析。与plt.imshow不同,cv2.imshow只能在窗口中显示图像,不能在Jupyter Notebook中直接显示。使用cv2.imshow时,需要创建一个窗口,将图像显示在该窗口中,并且还需要使用cv2.waitKey函数来等待键盘输入来关闭窗口。