plt.imshow画布大小

对于`plt.imshow`，它会自动调整画布大小以适应显示图像。当你调用`plt.imshow`时，它会根据传入的图像大小自动创建一个适当大小的画布。如果你想手动设置画布的大小，可以使用`plt.figure`函数来创建一个指定大小的画布，然后再使用`plt.imshow`来显示图像。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 10x10 大小的画布
plt.figure(figsize=(10, 10))

# 显示图像
plt.imshow(image)

# 其他绘图操作...

# 显示绘图结果
plt.show()

在上面的代码中，`figsize=(10, 10)`指定了画布的宽度和高度（单位为英寸）。你可以根据需要调整这些值来获得所需的画布大小。

相关问题

使plt.imshow的图像和plt.subplots在同一个画布

可以使用plt.subplots来创建一个包含多个子图的画布，并在其中一个子图中显示图像。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个包含1行2列的子图画布
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)

# 在第一个子图中绘制图像
img = np.random.rand(10, 10)
ax[0].imshow(img)

# 在第二个子图中绘制其他图形
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = np.sin(x)
ax[1].plot(x, y)

# 显示画布
plt.show()

在这个示例中，我们使用`plt.subplots`创建一个包含1行2列的子图画布。然后，我们在第一个子图中使用`ax[0]`来显示一个随机图像，同时在第二个子图中绘制了一个正弦曲线。最后，我们使用`plt.show()`来显示整个画布。

plt.imshow的图像和plt.subplots()不在一个画布

是的，plt.imshow()和plt.subplots()默认创建了不同的画布。如果您希望它们在同一个画布中显示，可以使用plt.subplot()或plt.figure()来创建一个新的画布，并在其中绘制图像。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个新的画布
fig = plt.figure(figsize=(8, 4))

# 在画布中创建两个子图
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)

# 在第一个子图中绘制图像
img = np.random.rand(10, 10)
ax1.imshow(img)

# 在第二个子图中绘制一个简单的曲线
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
ax2.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用plt.figure()来创建一个新的画布，然后使用fig.add_subplot()在画布中创建两个子图。在第一个子图中，我们使用ax1.imshow()来显示一个随机生成的图像。在第二个子图中，我们使用ax2.plot()来绘制一个简单的正弦曲线。最后，我们使用plt.show()来显示图形。