plt.imshow画布大小
时间: 2023-10-29 09:57:35 浏览: 73
对于`plt.imshow`,它会自动调整画布大小以适应显示图像。当你调用`plt.imshow`时,它会根据传入的图像大小自动创建一个适当大小的画布。如果你想手动设置画布的大小,可以使用`plt.figure`函数来创建一个指定大小的画布,然后再使用`plt.imshow`来显示图像。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个 10x10 大小的画布
plt.figure(figsize=(10, 10))
# 显示图像
plt.imshow(image)
# 其他绘图操作...
# 显示绘图结果
plt.show()
```
在上面的代码中,`figsize=(10, 10)`指定了画布的宽度和高度(单位为英寸)。你可以根据需要调整这些值来获得所需的画布大小。
相关问题
plt.imshow 设置背景
plt.imshow()函数用于显示图像。它可以接受一个图像数组作为输入,并在当前的坐标系中显示该图像。然而,plt.imshow()函数本身并没有提供设置背景的选项。如果你想要设置图像的背景色,你可以通过设置画布的背景色来实现。通过使用fig.patch.set_facecolor()函数可以设置画布的背景色。例如,下面的代码可以将画布的背景色设置为红色并且透明度为0.6:
fig=plt.figure(figsize=(4,4.5))
fig.patch.set_facecolor('red')
fig.patch.set_alpha(0.6)
在这个例子中,我们创建了一个大小为4x4.5的画布,并将其背景色设置为红色,并且设置了透明度为0.6。然后,我们可以在该画布上绘制图形。
plt.imshow的图像和plt.subplots()不在一个画布
是的,plt.imshow()和plt.subplots()默认创建了不同的画布。如果您希望它们在同一个画布中显示,可以使用plt.subplot()或plt.figure()来创建一个新的画布,并在其中绘制图像。
下面是一个示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个新的画布
fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
# 在画布中创建两个子图
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)
# 在第一个子图中绘制图像
img = np.random.rand(10, 10)
ax1.imshow(img)
# 在第二个子图中绘制一个简单的曲线
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
ax2.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用plt.figure()来创建一个新的画布,然后使用fig.add_subplot()在画布中创建两个子图。在第一个子图中,我们使用ax1.imshow()来显示一个随机生成的图像。在第二个子图中,我们使用ax2.plot()来绘制一个简单的正弦曲线。最后,我们使用plt.show()来显示图形。