plt.imshow 设置背景

plt.imshow()函数用于显示图像。它可以接受一个图像数组作为输入，并在当前的坐标系中显示该图像。然而，plt.imshow()函数本身并没有提供设置背景的选项。如果你想要设置图像的背景色，你可以通过设置画布的背景色来实现。通过使用fig.patch.set_facecolor()函数可以设置画布的背景色。例如，下面的代码可以将画布的背景色设置为红色并且透明度为0.6：

fig=plt.figure(figsize=(4,4.5))
fig.patch.set_facecolor('red')
fig.patch.set_alpha(0.6)

在这个例子中，我们创建了一个大小为4x4.5的画布，并将其背景色设置为红色，并且设置了透明度为0.6。然后，我们可以在该画布上绘制图形。

相关问题

python plt.imshow 背景是黄色的

你可以使用`plt.imshow`函数中的`cmap`参数来指定背景色。要将背景色设置为黄色，你可以将`cmap`参数设置为字符串`"yellow"`或使用`matplotlib.colors`模块中的`ListedColormap`来创建一个自定义的颜色映射。下面是两种方法的示例代码：

方法1: 使用字符串设置背景色为黄色

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个大小为(10, 10)的全黄色图像
data = [[1] * 10] * 10

# 绘制图像并设置背景色为黄色
plt.imshow(data, cmap='yellow')

# 显示图像
plt.show()

方法2: 使用自定义颜色映射设置背景色为黄色

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors

# 创建一个大小为(10, 10)的全白色图像
data = [[1] * 10] * 10

# 创建一个自定义颜色映射，将所有值映射为黄色
cmap = mcolors.ListedColormap(['yellow'])

# 绘制图像并设置背景色为黄色
plt.imshow(data, cmap=cmap)

# 显示图像
plt.show()

这些代码将创建一个大小为(10, 10)的图像，并将其背景色设置为黄色。你可以根据自己的需求调整图像的大小和颜色映射。

Python plt.imshow背景黄色改白色

要将Python中plt.imshow的背景颜色从黄色改为白色，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个随机的2D数组
data = np.random.random((10,10))

# 将背景颜色设置为白色
plt.imshow(data, cmap='gray', vmin=0, vmax=1, origin='lower')

# 显示图片
plt.show()

在这个代码中，我们首先创建了一个随机的2D数组，然后使用plt.imshow显示这个数组。要将背景颜色从黄色改为白色，我们需要在plt.imshow函数中指定cmap、vmin和vmax参数。cmap参数用于指定颜色映射（colormap），这里我们选择了灰度图（gray）。vmin和vmax参数用于指定颜色映射的最小值和最大值，这里我们将它们都设置为0和1，以确保所有值都能够被正确地显示。最后，我们还需要指定origin参数为'lower'，以确保我们的坐标系从左下角开始，这样才能正确地显示我们的数组。