txt = " ".join(allwords_clean1) wc = WordCloud(font_path='simhei.ttf', background_color="white", max_words=1000, max_font_size=300, min_font_size=10, random_state=42, collocations=False, width=800, height=800, margin=2, ) wc.generate(txt) # 绘制词云图并保存 plt.figure(dpi=200) plt.imshow(wc, interpolation='catrom',vmax=1000) plt.axis("off") # 隐藏坐标 plt.rcParams['figure.dpi'] = 600 plt.savefig('店铺词云.png') 代码解析

这段代码是用来生成词云图的。首先，使用`" ".join(allwords_clean1)`将清洗后的文本数据连接成一个字符串，每个单词之间用空格分隔。

然后，创建一个`WordCloud`对象，指定了一些参数，包括字体路径、背景颜色、最大词数、最大字体大小、最小字体大小等。

接下来，调用`generate`方法，将文本数据传入生成词云图。

最后，使用`plt`模块绘制词云图，并保存为图片文件。其中，`dpi=200`设置图像分辨率，`interpolation='catrom'`指定插值方法，`vmax=1000`设置最大显示值。

注意：这段代码需要导入相应的库，如`matplotlib.pyplot`和`wordcloud`。并且需要提前准备好字体文件"simhei.ttf"。

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second_house_title = df['title'] title_content = ','.join([str(til.replace(' ', '')) for til in second_house_title.to_list()]) cut_text = jieba.cut(title_content) result = ' '.join(cut_text) shape = np.array(Image.open("ciyun001.png")) wc = WordCloud(font_path="simhei.ttf", max_font_size=70, background_color='white', colormap='winter', prefer_horizontal=1, mask=shape, relative_scaling=0.1) wc.generate(result) wc.to_file("second_house_title.png")

这是一段Python代码，用于从一个名为"df"的数据框中提取房屋信息的标题，然后使用jieba库对标题进行分词，并生成一个词云图。具体步骤如下：

1. 从数据框"df"中提取标题信息，存储在变量"second_house_title"中。
2. 将标题信息中的空格替换为空字符，然后将所有标题连接为一个字符串"tilte_content"。
3. 使用jieba库对"title_content"进行分词，分词结果存储在变量"cut_text"中。
4. 将"cut_text"中的分词结果用空格连接为一个字符串"result"。
5. 使用Pillow库的Image模块打开一个名为"ciyun001.png"的图像文件，并将其转换为NumPy数组形式，存储在变量"shape"中。
6. 使用WordCloud库创建一个名为"wc"的词云对象，设置词云中的字体、最大字体大小、背景颜色、颜色映射、水平方向倾斜程度、词云形状等参数。
7. 将"result"中的分词结果传给"wc"对象的generate()方法，生成词云图。
8. 将生成的词云图保存为名为"second_house_title.png"的图像文件。

这段代码的作用是将房屋信息的标题进行分词，并生成一个基于指定形状的词云图，以便更好地展示标题信息。

# 正面情感词词云 freq_pos = posdata.groupby(by=['word'])['word'].count() freq_pos = freq_pos.sort_values(ascending=False) backgroud_Image=plt.imread('pl.jpg') wordcloud = WordCloud(font_path="simhei.ttf", max_words=100, background_color='white', mask=backgroud_Image) pos_wordcloud = wordcloud.fit_words(freq_pos) plt.imshow(pos_wordcloud) plt.axis('off') plt.show()，在运行这段python代码时，出现报错：AttributeError: 'ImageDraw' object has no attribute 'textbbox'。如何解决

这个错误通常是由于 Pillow 库版本的问题引起的。尝试将 Pillow 库更新到最新版本，可以使用以下命令在终端中更新：

pip install --upgrade Pillow

如果更新后还是出现相同的错误，可以尝试使用旧版本的 Pillow 库，例如使用 6.2.2 版本：

pip install Pillow==6.2.2

然后再运行代码看看是否能够解决问题。