txt = " ".join(allwords_clean1) wc = WordCloud(font_path='simhei.ttf', background_color="white", max_words=1000, max_font_size=300, min_font_size=10, random_state=42, collocations=False, width=800, height=800, margin=2, ) wc.generate(txt) # 绘制词云图并保存 plt.figure(dpi=200) plt.imshow(wc, interpolation='catrom',vmax=1000) plt.axis("off") # 隐藏坐标 plt.rcParams['figure.dpi'] = 600 plt.savefig('店铺词云.png') 代码解析

这段代码是用来生成词云图的。首先，使用`" ".join(allwords_clean1)`将清洗后的文本数据连接成一个字符串，每个单词之间用空格分隔。

然后，创建一个`WordCloud`对象，指定了一些参数，包括字体路径、背景颜色、最大词数、最大字体大小、最小字体大小等。

接下来，调用`generate`方法，将文本数据传入生成词云图。

最后，使用`plt`模块绘制词云图，并保存为图片文件。其中，`dpi=200`设置图像分辨率，`interpolation='catrom'`指定插值方法，`vmax=1000`设置最大显示值。

注意：这段代码需要导入相应的库，如`matplotlib.pyplot`和`wordcloud`。并且需要提前准备好字体文件"simhei.ttf"。