n = 10 plt.figure(figsize=(20, 4)) for i in range(n): # 原始图像 ax = plt.subplot(2, n, i + 1) plt.imshow(x_test[i].reshape(28, 28)) plt.gray() ax.get_xaxis().set_visible(False) ax.get_yaxis().set_visible(False) # 压缩和解压后的图像 ax = plt.subplot(2, n, i + 1 + n) plt.imshow(decoded_imgs[i].reshape(28, 28)) plt.gray() ax.get_xaxis().set_visible(False) ax.get_yaxis().set_visible(False) plt.show() pytohn代码解释
时间: 2024-04-26 13:25:09 浏览: 88
解决matplotlib.pyplot在Jupyter notebook中不显示图像问题
这段代码是用来展示自编码器模型对手写数字数据集(MNIST)进行压缩和解压缩后的效果。具体来说,这段代码包含了以下步骤:
1. 创建一个大小为 20x4 的画布(figure);
2. 通过 for 循环遍历前 10 个测试样本;
3. 在第一行展示原始图像,将当前测试样本的图像显示在画布的第 i + 1 个位置上;
4. 在第二行展示压缩和解压后的图像,将当前测试样本经过自编码器压缩和解压后的图像显示在画布的第 i + 1 + n 个位置上;
5. 最后通过 plt.show() 函数显示画布。
值得注意的是,这段代码中的 x_test 和 decoded_imgs 分别表示原始图像和压缩解压后的图像,具体的获取方式在这段代码之前应该已经完成了。另外,这段代码中的 plt.imshow() 函数用于显示图像,plt.gray() 函数用于将图像转化成灰度图像,ax.get_xaxis().set_visible(False) 和 ax.get_yaxis().set_visible(False) 函数用于隐藏坐标轴。
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