plt.figure(figsize=(14, 5)) for i in range(len(degrees)):#有三个degrees ax = plt.subplot(1, len(degrees), i + 1)#控制子图,总共三个子图 plt.setp(ax, xticks=(), yticks=())
时间: 2024-04-21 18:29:03 浏览: 18
这段代码的作用是创建一个大小为14x5的图形窗口,并创建一个由三个子图组成的图形。在每个子图中,我们将不显示x轴和y轴的刻度线。这个循环中的变量 degrees 是一个包含三个度数的列表,每个度数都对应于一个子图。`plt.subplot(1, len(degrees), i+1)`这个函数是用来创建子图的,其中1表示我们希望在一行中创建子图,`len(degrees)`表示我们希望创建的子图的数量,而`i+1`表示我们当前正在创建的子图的索引。最后,`plt.setp`函数用于设置子图的属性,包括x轴和y轴的刻度线。
相关问题
self.figure2 = plt.figure(figsize=(3, 3))是什么意思
这行代码是在创建一个大小为3x3英寸的新的Figure对象,并将其赋值给名为`figure2`的变量。在Matplotlib中,Figure是绘图区域的容器,可以包含多个子图(subplot)和各种绘图元素,如标题、标签、图例等。`figsize`参数指定了Figure对象的大小,单位是英寸(inch)。
因此,这行代码的作用是创建一个3x3英寸大小的Figure对象,用于绘制图形。
fig , ax = plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=120)
这段代码使用 Matplotlib 库创建了一个大小为 10x10 英寸,分辨率为 120 dpi 的图表,并将返回的 Figure 对象赋值给变量 fig,将 AxesSubplot 对象赋值给变量 ax。
具体来说,`plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=120)` 创建了一个大小为 10x10 英寸,分辨率为 120 dpi 的 Figure 对象,其中 figsize 参数用于设置图表的尺寸,单位为英寸,dpi 参数用于设置图表的分辨率。
赋值语句 `fig, ax = ...` 利用 Python 的序列解包功能,将返回的 Figure 对象和 AxesSubplot 对象分别赋值给变量 fig 和 ax,以便后续的图表绘制操作。