plt.subplot(221), plt.imshow(img, 'grey')
时间: 2023-11-06 19:45:40 浏览: 119
这行代码使用了 Matplotlib 库中的 subplot() 和 imshow() 函数。subplot() 用于创建一个 2x2 的子图,该图中包含四个子图,其中第一个子图是当前位置为 221(即第一行第一列)的子图。imshow() 用于在该子图上显示灰度图像 img。因此,这行代码的作用是在一个 2x2 的画布上创建四个子图,并将灰度图像 img 显示在第一个子图中。
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plt.subplot(221),plt.imshow(img,'gray')
plt.subplot(221),plt.imshow(img,'gray')的作用是在一个2x2的网格中创建一个子图,并在该子图中显示灰度图像img。
这段代码的具体功能如下:
- plt.subplot(221):创建一个2x2的网格,并选择第1个子图。
- plt.imshow(img,'gray'):在选定的子图中显示灰度图像img。
这段代码的效果是将灰度图像img显示在一个2x2的网格的第1个子图中。
补充代码img_scanned = io.imread("scanned-text-grayscale.tif") plt.subplot(121) plt.imshow(img_scanned) plt.axis('off') plt.title("Original") img_seg = np.zeros_like(img_scanned) ### YOUR CODE HERE ### END YOUR CODE plt.subplot(122) plt.imshow(img_seg) plt.axis('off') plt.title("Segmentation")
好的,这里是完整的代码,包括对图像进行分割的部分:
```python
from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 读取灰度图像
img_scanned = io.imread("scanned-text-grayscale.tif")
# 显示原始图像
plt.subplot(121)
plt.imshow(img_scanned)
plt.axis('off')
plt.title("Original")
# 图像分割
img_seg = np.zeros_like(img_scanned)
threshold = 128
img_seg[img_scanned < threshold] = 1
# 显示分割后的图像
plt.subplot(122)
plt.imshow(img_seg)
plt.axis('off')
plt.title("Segmentation")
plt.show()
```
其中,`img_seg` 是一个与 `img_scanned` 大小相同的全零数组,然后将阈值以下的像素点赋值为 1,表示将其分为前景。