解释代码plt.subplot(121) plt.plot(energy) plt.subplot(122) plt.imshow(disparity,cmap='gray',vmin=0,vmax=num_disp_values-1) plt.show()
时间: 2024-06-01 11:08:32 浏览: 14
这段代码使用了matplotlib库来展示图像数据。具体地,它使用了subplot函数来创建一个2x1的图形窗口,并将第一个子图的位置设为(1,2,1),第二个子图的位置设为(1,2,2)。接着,它使用plot函数在第一个子图中绘制了一个名为energy的数据序列(假设这个序列是一些能量值的集合),然后使用imshow函数在第二个子图中显示了一个名为disparity的图像(假设这个图像是一张深度图像,其中每个像素表示与相机之间的距离)。其中,cmap参数指定了颜色映射表,vmin和vmax参数指定了图像中的最小和最大像素值,num_disp_values是一个预定义的变量,表示深度图像中可能的深度值的数量。最后,它使用show函数来将图形窗口显示在屏幕上。
相关问题
plt.imshow(result,cmap=plt.cm.gray是什么
plt.imshow(result, cmap=plt.cm.gray)是一个用于显示图像函数。它使用matplotlib库中的imshow函数来显示图像,并通过cmap参数指定了使用灰度色彩映射(colormap)来显示图像。
具体来说,plt.imshow函数接受一个二维数组作为输入,该数组表示图像的像素值。参数cmap=plt.cm.gray表示使用灰度色彩映射来显示图像,即将图像的像素值映射到灰度色彩空间中的不同灰度级别。
灰度色彩映射是一种将图像的亮度信息表示为灰度级别的方法。在灰度色彩映射中,较低的像素值对应较暗的灰度级别,较高的像素值对应较亮的灰度级别。使用灰度色彩映射可以更好地显示图像的亮度变化。
plt.subplot(221),plt.imshow(img,'gray')
plt.subplot(221),plt.imshow(img,'gray')的作用是在一个2x2的网格中创建一个子图,并在该子图中显示灰度图像img。
这段代码的具体功能如下:
- plt.subplot(221):创建一个2x2的网格,并选择第1个子图。
- plt.imshow(img,'gray'):在选定的子图中显示灰度图像img。
这段代码的效果是将灰度图像img显示在一个2x2的网格的第1个子图中。
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