解释代码plt.subplot(3,3,1)

时间: 2023-04-09 19:02:38 浏览: 277
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python绘图代码3D散点图

这段代码是用来创建一个3行3列的子图，并且当前选中的是第1个子图。plt是matplotlib库的一个模块，subplot()是其中的一个函数，用于创建子图。第一个参数3表示行数，第二个参数3表示列数，第三个参数1表示当前选中的子图编号。
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python绘图代码3D柱状图

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.bar3d(x, y, z, dx, dy, dz, color='b') plt.show() 在这个示例中，(x, y, z)是柱状图柱体左下角的坐标，dx和dy是柱体的宽度和深度，dz是柱体的高度，而color...
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情人节-3D爱心代码，拿走不谢

##### 1. 导入所需库 python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D **解释**：首先，我们导入了numpy（简称np），这是一个用于数值计算的强大...

解释以下代码plt.subplot(3, 1, 1)

这段代码用于创建 Matplotlib 中的一个子图，其中 plt ...例如，plt.subplot(3, 1, 1) 表示在当前图表中创建一个 3 行 1 列的子图，并将其放在第一行的位置上。子图的位置从左到右、从上到下依次编号，编号从 1 开始。

plt.subplot代码

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) plt.title('First Subplot') # 选择第二个子图 plt.subplot(2, 2, 2) plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro') plt.title('Second Subplot') # 选择第三个子图 plt....

plt.figure(figsize=(10,10)) plt.subplot(2,3,1) io.imshow("ciyun2019.png") plt.title("2019") plt.subplot(2,3,2) io.imshow("ciyun2020.png") plt.title("2020") plt.subplot(2,3,3) io.imshow("ciyun2021.png") plt.title("2021") plt.subplot(2,3,4) io.imshow("ciyun2022.png") plt.title("2022") plt.subplot(2,3,5) io.imshow("ciyun2023.png") plt.title("2023") plt.show()

plt.subplot(2,3,1) io.imshow("ciyun2019.png") plt.title("2019") plt.subplot(2,3,2) io.imshow("ciyun2020.png") plt.title("2020") plt.subplot(2,3,3) io.imshow("ciyun2021.png") plt.title("2021") plt....

plt.figure(figsize=(9, 3)) plt.subplot(131) plt.bar(names, values) plt.subplot(132) plt.scatter(names, values) plt.subplot(133

接下来，plt.subplot(131)创建了一个1行3列的子图网格，并选择了第一个子图。然后，plt.bar(names, values)在第一个子图中创建了一个条形图。接着，plt.subplot(132)选择了第二个子图，并在其中创建了一个散点图plt....

plt.subplot(3, 2, 1)

以下是一个示例代码，演示了如何使用plt.subplot(3, 2, 1)创建子图网格并在第1个位置绘制图像： python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) y...

plt.plot 和plt.subplot

plt.plot() 和 plt.subplot() 都是...plt.subplot(2, 1, 1) plt.plot(x, y1) plt.subplot(2, 1, 2) plt.plot(x, y2) plt.show() 这段代码会在一个图形中绘制两个子图，第一个子图在第一行，第二个子图在第二行。

plt.subplot还是plt.subplots

1. plt.subplot: plt.subplot函数用于创建一个单独的子图，并指定其在整图像中的位置。它接受三个参数：行数、列数和子图索引。例如，plt.subplot(2, 2, 1)表示将整个图像分为2行2列，当前子图的索引为1。 2. plt....

t = np.linspace(0, 3, 300) f = 1 x = np.sin(2*np.pi*f*t) y = np.cos(2*np.pi*f*t) plt.figure(figsize=(10,4)) plt.subplot(2,3,0) plt.plot(t,x, color='g') plt.subplot(2,3,1) plt.plot(t,y,color='r', ls='--') plt.subplot(2,3,2) plt.plot(t,x, color='b') plt.subplot(2,3,3) plt.plot(t,y,color='y', ls='--') plt.subplot(2,3,4) plt.plot(t,x, color='k') plt.subplot(2,3,5) plt.plot(t,y,color='m', ls='--') plt.show()

plt.subplot(2,3,1) plt.plot(t,x, color='g') plt.subplot(2,3,2) plt.plot(t,y,color='r', ls='--') plt.subplot(2,3,3) plt.plot(t,x, color='b') plt.subplot(2,3,4) plt.plot(t,y,color='y', ls='--') plt....

plt.subplot(231), plt.imshow(img,'gray'), plt.title('ORIGINAL') # 原图放大 plt.subplot(232), plt.imshow(replicate,'gray'), plt.title('REPLICATE') # 方式一：复制法 plt.subplot(233), plt.imshow(reflect,'gray'), plt.title('REPLECT') # 方式二：反射法 plt.subplot(234), plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('REFLECT_101') # 方式三：反射法二(不要最边缘的像素) plt.subplot(235), plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('WRAP') # 方式四：外包装法 plt.subplot(236), plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('CONSTAVI') # 方式五：常量法

这段代码是在一个2行3列的子图中展示不同的图像处理方式。每个子图都使用plt.imshow()函数来显示对应的图像，并使用plt.title()函数给子图添加标题。 - 第一个子图（plt.subplot(231)）显示原始图像，使用灰度色彩...

plt.subplot

plt.subplot(2, 3, 1) plt.plot([1, 2, 3, 4]) plt.title("Subplot 1") plt.subplot(2, 3, 2) plt.plot([4, 3, 2, 1]) plt.title("Subplot 2") plt.subplot(2, 3, 3) plt.plot([1, 3, 2, 4]) plt.title("Subplot 3...

plt.subplot sns

plt.subplot是matplotlib库中的一个函数，用于创建一个包含多个子图的...- plt.subplot文档：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplot.html - Seaborn文档：https://seaborn.pydata.org/

ax1 = plt.subplot(312)

ax1 = plt.subplot(312)这行代码的作用是创建一个3行1列的子图布局，并将当前的子图设置为第2行第1列的子图。具体的代码示例如下： python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 设置数据 x...

解释代码plt.subplot(121) plt.plot(energy) plt.subplot(122) plt.imshow(disparity,cmap='gray',vmin=0,vmax=num_disp_values-1) plt.show()

具体地，它使用了subplot函数来创建一个2x1的图形窗口，并将第一个子图的位置设为(1,2,1)，第二个子图的位置设为(1,2,2)。接着，它使用plot函数在第一个子图中绘制了一个名为energy的数据序列（假设这个序列是一些...

plt.subplot title

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) plt.title('Subplot 1') plt.subplot(2, 2, 2) plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64]) plt.title('Subplot 2') plt.subplot(2, 1, 2) # 创建一个位于第2行的子图 plt....

python的plt.subplot

plt.subplot(2, 2, 3) plt.plot(x, y3) plt.title('tan(x)') plt.subplot(2, 2, 4) plt.plot(x, y4) plt.title('exp(x)') # 调整子图间的间距 plt.tight_layout() # 显示图形 plt.show() 这段代码会创建一个...

plt.subplot添加散点标签

下面是一个示例代码，演示了如何使用plt.subplot函数创建子图，并在子图中添加散点标签： python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 设置数据 x = np.arange(0, 3, 0.1) y1 = np.sin(np.pi...

plt.subplot 图例

在绘制图像时，plt.subplot可以使用legend()函数来添加图例。在方法1中，由于未使用返回值的plt.subplot，...综上所述，通过使用不同的方式可以给plt.subplot添加图例，具体选择哪种方式取决于需求和代码实现的方便性。

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