ax = plt.subplot(111) 中的111参数解释
时间: 2023-10-13 20:01:41 浏览: 61
`ax = plt.subplot(111)` 是Matplotlib库中用于创建子图的函数调用。其中的参数`111`是一个三位数的整数,它表示将整个绘图区域分成1行1列的一个子图网格,并选择第1个子图作为当前的坐标系。
具体来说,这个三位数的第一位数表示子图网格的行数,第二位数表示子图网格的列数,第三位数表示当前选中的子图。这个三位数可以根据需要进行修改,例如`plt.subplot(211)`表示将整个绘图区域分成2行1列的子图网格,并选择第1个子图作为当前的坐标系。
在使用Matplotlib库进行图形绘制时,我们通常会使用这个函数来创建子图,并在每个子图中绘制不同的图形。
相关问题
ax2=plt.subplot
ax2=plt.subplot是Matplotlib库中的一个函数,用于创建一个子图(subplot)对象。子图是指在一个大的图形窗口中创建多个小的图形区域,可以在每个子图中绘制不同的图形或数据。
具体来说,ax2=plt.subplot(nrows, ncols, index)函数会创建一个nrows行、ncols列的子图网格,并返回第index个子图对象。其中,nrows表示子图网格的行数,ncols表示子图网格的列数,index表示当前子图在网格中的位置。
以下是一些常见的用法和参数说明:
- ax2=plt.subplot(1, 2, 2):创建一个1行2列的子图网格,并返回第2个子图对象。
- ax2=plt.subplot(2, 1, 2):创建一个2行1列的子图网格,并返回第2个子图对象。
- ax2=plt.subplot(2, 2, 3):创建一个2行2列的子图网格,并返回第3个子图对象。
在创建了子图对象后,我们可以使用该对象进行各种绘图操作,例如绘制线条、散点图、柱状图等。
ax1 = plt.subplot(312)
`ax1 = plt.subplot(312)`这行代码的作用是创建一个3行1列的子图布局,并将当前的子图设置为第2行第1列的子图。具体的代码示例如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 设置数据
x = np.arange(0, 3, 0.1)
y1 = np.sin(np.pi*x)
y2 = np.cos(np.pi*x)
# 创建figure
plt.figure(figsize=(10, 6), facecolor='r', edgecolor='y')
# 划分子图
ax1 = plt.subplot(312) # 创建3行1列的子图布局,并将当前子图设置为第2行第1列的子图
ax2 = plt.subplot(313) # 创建3行1列的子图布局,并将当前子图设置为第3行第1列的子图
# 绘制子图
ax1.plot(x, y1)
ax2.plot(x, y2)
plt.show()
```
这段代码会创建一个3行1列的子图布局,并将当前的子图设置为第2行第1列的子图。然后在该子图上绘制数据。最后通过`plt.show()`显示图形。