ax = plt.subplot(111) 中的111参数解释

`ax = plt.subplot(111)` 是Matplotlib库中用于创建子图的函数调用。其中的参数`111`是一个三位数的整数，它表示将整个绘图区域分成1行1列的一个子图网格，并选择第1个子图作为当前的坐标系。

具体来说，这个三位数的第一位数表示子图网格的行数，第二位数表示子图网格的列数，第三位数表示当前选中的子图。这个三位数可以根据需要进行修改，例如`plt.subplot(211)`表示将整个绘图区域分成2行1列的子图网格，并选择第1个子图作为当前的坐标系。

在使用Matplotlib库进行图形绘制时，我们通常会使用这个函数来创建子图，并在每个子图中绘制不同的图形。

相关问题

ax= plt.subplot

在这个代码中，ax = plt.subplot()的作用是创建一个包含单个子图的figure和axes对象。这个子图是一个标准的2D坐标轴对象，可以用来绘制图形和设置图形属性。 [3]<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [fig, ax = plt.subplots(figsize = (a, b))解析 与 plt.subplot()函数解析](https://blog.csdn.net/weixin_46649052/article/details/107424134)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python 可视化：fig, ax = plt.subplots()画多表图的3中常见样例 & 自定义图表格式](https://blog.csdn.net/Feeryman_Lee/article/details/103945336)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

ax=plt.subplot(111)

This line of code creates a subplot in the current figure with 1 row, 1 column, and a subplot index of 1. The variable `ax` is assigned to this subplot object, which can be used to modify properties of the subplot such as the x and y axis limits, title, axis labels, etc.