ax[0] = plt.subplot(1, 3, 1) ax[1] = plt.subplot(1, 3, 2) ax[2] = plt.subplot(1, 3, 3, sharex=ax[0], sharey=ax[0])

These lines of code create a figure with three subplots arranged horizontally. The first subplot is located in the first column, the second subplot is located in the second column, and the third subplot spans both the first and second columns. The third subplot shares the same x and y axis with the first subplot.

The code assigns each subplot to a variable, which can be used to plot data on that particular subplot.

相关问题

ax2=plt.subplot

ax2=plt.subplot是Matplotlib库中的一个函数，用于创建一个子图（subplot）对象。子图是指在一个大的图形窗口中创建多个小的图形区域，可以在每个子图中绘制不同的图形或数据。

具体来说，ax2=plt.subplot(nrows, ncols, index)函数会创建一个nrows行、ncols列的子图网格，并返回第index个子图对象。其中，nrows表示子图网格的行数，ncols表示子图网格的列数，index表示当前子图在网格中的位置。

以下是一些常见的用法和参数说明：
- ax2=plt.subplot(1, 2, 2)：创建一个1行2列的子图网格，并返回第2个子图对象。
- ax2=plt.subplot(2, 1, 2)：创建一个2行1列的子图网格，并返回第2个子图对象。
- ax2=plt.subplot(2, 2, 3)：创建一个2行2列的子图网格，并返回第3个子图对象。

在创建了子图对象后，我们可以使用该对象进行各种绘图操作，例如绘制线条、散点图、柱状图等。

ax= plt.subplot

在这个代码中，ax = plt.subplot()的作用是创建一个包含单个子图的figure和axes对象。这个子图是一个标准的2D坐标轴对象，可以用来绘制图形和设置图形属性。 [3]<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [fig, ax = plt.subplots(figsize = (a, b))解析 与 plt.subplot()函数解析](https://blog.csdn.net/weixin_46649052/article/details/107424134)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python 可视化：fig, ax = plt.subplots()画多表图的3中常见样例 & 自定义图表格式](https://blog.csdn.net/Feeryman_Lee/article/details/103945336)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]