index = 1 plt.figure(figsize=(12,3)) for cur_dir in data_list: if not cur_dir.endswith(".txt"): for data in os.listdir(os.path.join(path,cur_dir)): img = cv2.imread(os.path.join(path,cur_dir,data)) #print(img.shape) plt.subplot(1,5,index) index += 1 plt.title(cur_dir) plt.imshow(img) break plt.show()
时间: 2024-04-25 22:25:59 浏览: 12
这是一个用于读取指定路径下的图像文件并展示的 Python 代码片段。该代码使用了 OpenCV 库中的 `imread` 方法读取了指定路径下的图像文件,并使用了 Matplotlib 库中的 `subplot` 和 `imshow` 方法展示了读取到的图像。其中,`data_list` 是指定路径下所有文件夹的名称列表,`path` 是指定路径的字符串。代码的主要逻辑是循环遍历 `data_list` 中的每个文件夹,读取该文件夹中的第一张图像并展示出来。最终结果是在一个大小为 12x3 的画布上展示了每个文件夹中的第一张图像,并在图像上方标注了该图像所在的文件夹名称。
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warnings.filterwarnings("ignore") # ##使用交互式指令,plt.show()可省略 # path = "D:\\pytorch文件\\Rice_Image_Dataset" # data_list = os.listdir(path) # #print(data_list) # index = 1 # plt.figure(figsize=(12,3)) # for cur_dir in data_list: # if not cur_dir.endswith(".txt"): # for data in os.listdir(os.path.join(path,cur_dir)): # img = cv2.imread(os.path.join(path,cur_dir,data)) # #print(img.shape) # plt.subplot(1,5,index) # index += 1 # plt.title(cur_dir) # plt.imshow(img) # break # plt.show()、
这段代码是用来读取一个文件夹下的图像数据,并展示其中的一些图像。其中,使用了Matplotlib库中的subplot函数,将多个图像展示在同一个窗口中。同时,使用了OpenCV库中的imread函数,读取图像数据。还有一个路径path的变量,是用来表示图像数据所在的文件夹路径的。在展示图像之前,使用了warnings.filterwarnings("ignore")函数来忽略警告信息。最后,使用plt.show()函数来展示图像。
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想再添加图画
如果想要添加另一张图画,可以在上一个 `plt.figure()` 代码块后面加上另一个 `plt.figure()` 代码块。例如:
```python
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure
```
每个 `plt.figure()` 代码块会创建一个新的画布,并且在该画布上绘制的所有图形都将显示在同一个窗口中。如果想要在不同的窗口中显示不同的图形,可以使用多个 `plt.show()` 命令。例如:
```python
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure
plt.show()
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure
plt.show()
```
这将在两个不同的窗口中显示两张图画。