plt.subplots展示多图

plt.subplots是Matplotlib中用于在一个画布上展示多个图的方法之一。通过使用plt.subplots，可以在一个画布上创建一个包含多个子图的网格。这个函数返回一个包含所有子图对象的元组，以及一个代表整个画布的对象。

使用plt.subplots的方法比较简单，可以通过指定参数来控制子图的布局。比如，可以指定子图的行数和列数，以及每个子图的位置。然后，可以通过索引来访问每个子图，并进行相应的绘图操作。

通过使用plt.subplots，可以在一个画布上方便地展示多个相关的图形，比如多个时间序列的比较、多个变量的分布等。这样可以使得图形更加紧凑和易于比较，方便观察不同图形之间的关系。

总之，plt.subplots是一种方便创建和展示多个图形的方法，可以帮助我们更好地理解和分析数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python matplotlib在一张画布上画多个图的两种方法，plt.subplot(),plt.subplots()。](https://download.csdn.net/download/weixin_38734993/14910743)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python使用matplotlib的plt.subplot、plt.subplots绘制多图以及图例legend注意事项](https://blog.csdn.net/shiyuzuxiaqianli/article/details/114644887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]