plt.subplots()和plt.plot的区别

`plt.subplots()` 和 `plt.plot()` 是 Matplotlib 库中的两个不同功能，用于创建图形的不同阶段。

`plt.subplots()` 函数是用于创建一个新的子图或网格，它是一个布局管理工具。它可以根据输入参数生成一个或多个子图，并返回一个包含这些子图的元组。例如，你可以指定子图的数量、网格布局、共享坐标轴等。这个函数在你需要在一个图集中创建多个相关但独立的图形时非常有用。

`plt.plot()`，则是用来绘制单个线条图或折线图的基本函数。当你有一个或多个数据序列，可以使用它来在当前活跃的子图上添加数据点和线段。你可以为每个数据序列指定线型、颜色、标记等属性，还可以设置坐标轴范围、标题、图例等元素。

简而言之，`plt.subplots()` 是组织图形结构，而 `plt.plot()` 是绘制数据的具体内容。它们配合使用，能让你构建复杂的可视化图表。

相关问题

sns.set_style("darkgrid") fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(hspace=0.2, wspace=0.2) plt.subplots(1, 2, 1)报错 line 117, in <module> plt.subplots(1, 2, 0) TypeError: subplots() takes from 0 to 2 positional arguments but 3 were given

这个错误是因为 `plt.subplots()` 函数需要传入两个参数：子图的行数和列数，但是你传入了一个额外的参数 0。可能是因为你想指定子图的位置，但是这个参数应该传入 `sharex` 或 `sharey` 等参数来指定子图共享哪个坐标轴。

如果你想创建一行两列的子图，可以这样写：

sns.set_style("darkgrid") 
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))
fig.subplots_adjust(hspace=0.2, wspace=0.2)
axs[0].plot(x1, y1)
axs[1].plot(x2, y2)

其中 `axs` 是一个长度为 2 的列表，包含了两个子图对象。你可以使用 `axs[i]` 来访问第 i 个子图对象。

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.subplot(233) plt.plot(1,c='r') plt.subplot(234) plt.plot((0,1),(1,2),c='b') plt.subplots_adjust(wspace=0.4,hspace=0.6) plt.show()

这段代码使用了Matplotlib库来绘制图形，首先导入Matplotlib和NumPy库，然后使用subplot函数来创建一个2x3的子图数组，并选择第2行第3列作为当前子图。接着在该子图上使用plot函数绘制一条红色的直线。

接下来选择第3行第4列作为当前子图，并使用plot函数绘制一个由两个点连成的蓝色线段。最后使用subplots_adjust函数来调整子图之间的间距，并使用show函数显示图形。