plt.subplots应用

plt.subplots() 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于创建一个包含多个子图的图形。它返回一个包含所有子图的元组，以及一个包含所有轴对象的 NumPy 数组。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))
axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('Sin')
axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('Cos')

plt.show()

这个例子创建了一个包含两个子图的图形，每个子图都显示了一个正弦或余弦函数。第一个参数 `2` 表示要创建两行子图，第二个参数 `1` 表示每行只有一个子图。`figsize` 参数指定了整个图形的大小。

相关问题

python plt.subplots()共享legend

回答: 在使用plt.subplots()方法时，可以通过将legend()方法应用于特定的子图对象来共享legend。具体实现方法是在创建子图对象后，使用相同的参数调用legend()方法。例如，可以使用axs\[0\].legend()来在第一个子图上添加legend。\[2\]这样做可以确保legend只在特定的子图上显示，而不是在所有子图上显示。这种方法可以避免在使用plt.legend()时可能出现的一些问题，比如报警信息的出现。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python使用matplotlib的plt.subplot、plt.subplots绘制多图以及图例legend注意事项](https://blog.csdn.net/shiyuzuxiaqianli/article/details/114644887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Matplotlib绘图：plt?plt.subplots?plt.subplot?](https://blog.csdn.net/weixin_42011794/article/details/121318362)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

plt.subplots_adjust()

plt.subplots_adjust()是matplotlib库中的一个方法，用于调整子图之间的间距和位置。它可以用来控制子图的布局，使得子图之间的间距和位置符合需求。在给定的例子中，plt.subplots_adjust()方法被用来调整子图之间的垂直间距，通过设置hspace参数为0来消除垂直方向的间距。这样可以使得所有的子图共享x轴，并且紧密排列在一起。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [subplots_adjust()函数--matplotlib](https://blog.csdn.net/chongbaikaishi/article/details/127578822)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python-matplotlib绘图 -应用subplots_adjust()方法解决图表与画布的间距问题](https://blog.csdn.net/weixin_48964486/article/details/124083946)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]