fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 6)) 这段代码什么意思

这段代码是用于创建一个图形窗口和一个子图的，具体含义如下：

- `fig, ax = plt.subplots()`：创建一个图形窗口和一个子图，其中fig表示整个图形窗口，ax表示子图对象。
- `figsize=(15, 6)`：指定图形窗口的大小，其中`(15, 6)`表示宽度为15英寸，高度为6英寸。
- `ax`：表示子图对象，可以通过该对象来控制子图的属性，如标题、坐标轴标签、刻度等等。

因此，这段代码的含义是创建一个大小为15英寸x 6英寸的图形窗口，并在该窗口中创建一个子图对象ax，用于后续的数据可视化操作。在实际应用中，可以根据需要调整图形窗口的大小和子图的属性，以达到更好的数据可视化效果。

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解释 fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 15))

这行代码使用了 Matplotlib 库中的 subplots() 函数来创建一个包含一个子图的图形，并将返回的 Figure 和 Axes 对象分别赋值给 fig 和 ax 变量。

其中，figsize 参数指定了图形的大小，以元组形式指定，单位为英寸。这里的 (15, 15) 表示图形的宽度和高度均为 15 英寸。

因此，这行代码的作用是创建一个大小为 15 英寸 x 15 英寸的图形，并将其对应的 Figure 和 Axes 对象分别赋值给 fig 和 ax 变量。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))

这段代码使用 Matplotlib 库创建一个新的图表，并返回一个 Figure 对象和一个 AxesSubplot 对象。其中 figsize 参数用于设置图表的尺寸，以英寸为单位。因此，这段代码创建的图表大小为 15 英寸（宽）x 9 英寸（高）。

可以使用返回的 Figure 对象和 AxesSubplot 对象来添加图形元素，如线条、文本、标题等。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
ax.plot(x, y)
ax.set_title('My Plot')
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
plt.show()

这将创建一个大小为 15 英寸 x 9 英寸的图表，并绘制一个简单的线条图，添加标题和轴标签。