fig,ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))

这段代码创建了一个图形窗口（figure）和一个坐标轴（axes），并设置了图形窗口的大小为 15x8。

首先，`fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))` 创建了一个图形窗口和一个坐标轴，并将其赋值给变量 `fig` 和 `ax`。`plt.subplots()` 是 matplotlib 库中用于创建图形窗口和坐标轴的函数。`figsize=(15, 8)` 参数指定了图形窗口的大小为宽度 15 和高度 8。

通过这段代码，可以创建一个具有指定大小的图形窗口和坐标轴，以便后续绘制图表和可视化数据。你可以根据实际需求调整图形窗口的大小。

相关问题

解释 fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 15))

这行代码使用了 Matplotlib 库中的 subplots() 函数来创建一个包含一个子图的图形，并将返回的 Figure 和 Axes 对象分别赋值给 fig 和 ax 变量。

其中，figsize 参数指定了图形的大小，以元组形式指定，单位为英寸。这里的 (15, 15) 表示图形的宽度和高度均为 15 英寸。

因此，这行代码的作用是创建一个大小为 15 英寸 x 15 英寸的图形，并将其对应的 Figure 和 Axes 对象分别赋值给 fig 和 ax 变量。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))

这段代码使用 Matplotlib 库创建一个新的图表，并返回一个 Figure 对象和一个 AxesSubplot 对象。其中 figsize 参数用于设置图表的尺寸，以英寸为单位。因此，这段代码创建的图表大小为 15 英寸（宽）x 9 英寸（高）。

可以使用返回的 Figure 对象和 AxesSubplot 对象来添加图形元素，如线条、文本、标题等。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
ax.plot(x, y)
ax.set_title('My Plot')
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
plt.show()

这将创建一个大小为 15 英寸 x 9 英寸的图表，并绘制一个简单的线条图，添加标题和轴标签。