解释代码fig, ax = plt.subplots(figsize=(600, 100))

这行代码使用了Matplotlib库中的subplots()函数创建了一个包含子图的图像，并将其返回给了fig和ax两个变量。其中，fig是整个图像的对象，而ax则是子图的对象，可以通过它来对子图进行操作。

在这行代码中，使用了figsize参数来指定整个图像的大小，该参数是一个二元组，第一个元素表示图像的宽度，第二个元素表示图像的高度，单位为英寸。所以，(600, 100)代表这个图像的宽度为600英寸，高度为100英寸。

在这里，通过设置figsize参数为(600, 100)，创建了一个非常宽的图像，这样可以在子图中绘制非常长的热力图或者其他类型的图表，从而更好地展示数据。同时，还可以根据需要调整figsize的值，来得到不同大小的图像。

相关问题

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 100))

这段代码使用 Matplotlib 库创建了一个 Figure 对象和一个 Axes 对象，并设置了 Figure 对象的大小为 (10, 100)。这里的 Figure 对象是一个绘图区域，而 Axes 对象是具体的绘图区域，我们可以在其上绘制图形。通过这段代码，我们创建了一个高为 100，宽为 10 的绘图区域，可以在上面绘制非常长的图形。

解释 fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 15))

这行代码使用了 Matplotlib 库中的 subplots() 函数来创建一个包含一个子图的图形，并将返回的 Figure 和 Axes 对象分别赋值给 fig 和 ax 变量。

其中，figsize 参数指定了图形的大小，以元组形式指定，单位为英寸。这里的 (15, 15) 表示图形的宽度和高度均为 15 英寸。

因此，这行代码的作用是创建一个大小为 15 英寸 x 15 英寸的图形，并将其对应的 Figure 和 Axes 对象分别赋值给 fig 和 ax 变量。