plt.subplots不显示图片
时间: 2023-11-02 17:19:56 浏览: 310
您好!对于plt.subplots()不显示图片的问题,可能有几种可能的原因。以下是一些常见的解决方法:
1. 确保您在调用plt.show()之前已经创建了图形。plt.subplots()只是创建了一个子图对象,但不会显示它们。您需要在创建完图形后调用plt.show()来显示图形。
2. 检查您是否在代码中设置了非默认的图形显示选项。有时候,可能会通过设置plt.ioff()来禁用图形的显示,或者通过更改配置文件来更改默认设置。确保您没有意外地更改了这些设置。
3. 如果您是在Jupyter Notebook或其他类似环境中运行代码,请确保您在正确的单元格中运行代码。有时候,图形可能会在之前的单元格中显示,而不是当前单元格中。
如果以上方法都没有解决问题,我建议您提供更多的代码细节,以及您使用的编程环境和版本。这样我可以更好地帮助您找到解决方案。
相关问题
plt.subplot还是plt.subplots
plt.subplot和plt.subplots都是Matplotlib库中用于创建子图的函数。
1. plt.subplot:
plt.subplot函数用于创建一个单独的子图,并指定其在整图像中的位置。它接受三个参数:行数、列数和子图索引。例如,plt.subplot(2, 2, 1)表示将整个图像分为2行2列,当前子图的索引为1。
2. plt.subplots:
plt.subplots函数用于创建一个包含多个子图的图像,并返回一个包含所有子图的NumPy数组。它接受两个参数:行数和列数。例如,fig, axs = plt.subplots(2, 2)将整个图像分为2行2列,并返回一个包含4个子图的数组axs。
plt.subplots 和 plt.subplot
`plt.subplots()`和`plt.subplot()`都是Matplotlib库中用于创建子图的函数,它们都属于绘图模块`pyplot`。这两个函数的主要区别在于它们处理子图的方式:
1. `plt.subplots(nrows=1, ncols=1, **kwargs)`:
这是一个通用的函数,它会一次性返回一个新的Figure(图形)和Axes(子图)。`nrows`和`ncols`分别指定行数和列数,可以创建网格状的子图。你可以根据需要设置参数,如共享x轴或y轴、调整子图间距等。如果只需要一个子图,可以省略这两个参数。
2. `plt.subplot(num)` 或 `plt.subplot(nrows, ncols, index)`:
这种形式更为直接,接受一个数字作为输入,这个数字会被解析成三元组`(row, col, index)`,表示当前要在第几行第几列的子图上继续绘制。如果你想要创建一系列连续的子图,这个函数非常方便。例如,`plt.subplot(2, 1, 1)` 表示创建一个2行1列布局的第一个子图。
当你创建了多个子图后,可以直接通过索引访问并修改每个子图的内容。使用`plt.subplots`创建的子图通常更灵活,而`plt.subplot`则更适合预定义的子图位置。
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