plt.subplots

`plt.subplots()` 是 Matplotlib 中用于创建子图的函数，它返回一个包含所有子图对象的元组。子图可以是单独的轴（Axes），也可以是包含多个轴的网格（GridSpec）。

`plt.subplots()` 的基本用法是指定子图的行数和列数。例如，以下代码创建一个包含 2 行 3 列的子图网格：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)

这里 `fig` 是整个图形对象，`axes` 是一个包含所有子图对象的二维数组。可以使用 `axes[i, j]` 访问第 i 行第 j 列的子图对象。

`plt.subplots()` 还可以指定一些可选参数，如图形大小、子图间距、轴标签等。例如，以下代码创建一个包含 2 行 2 列的子图网格，并设置子图间的水平和垂直距离为 0.5：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(6, 6), 
                         sharex=True, sharey=True, 
                         gridspec_kw={'hspace': 0.5, 'wspace': 0.5})

# 设置轴标签
axes[0, 0].set_xlabel('X label')
axes[0, 0].set_ylabel('Y label')

这里 `figsize` 指定了图形的大小为 6x6 英寸，`sharex` 和 `sharey` 表示子图共享 X 轴和 Y 轴。`gridspec_kw` 是一个字典，包含了网格参数，如子图之间的水平和垂直距离。

`plt.subplots()` 还支持更高级的用法，如创建不规则子图网格、添加共享轴等。详细的用法可以参考 Matplotlib 官方文档。