但是加了plt.clf()后，图片的边框显示出来了，要求无边框

感谢您的提问。对于您的问题，您可以尝试使用以下代码来移除图片的边框：

import matplotlib.pyplot as plt

# 移除边框
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')

# 绘制图像
ax.imshow(image)

# 显示图像
plt.show()

在这个代码中，我们使用 `ax.axis('off')` 移除了图像周围的边框，然后使用 `ax.imshow()` 绘制图像。最后，我们使用 `plt.show()` 显示图像。这样可以确保图像在显示时不会有边框。希望这可以解决您的问题！

相关问题

plt. clf()

plt.clf()是matplotlib库中的一个函数，用于清除当前图形中的所有轴，以便可以开始绘制新的图形。它的作用是清空当前图像，以便重新绘制。如果不清空当前图像，新的绘图将会在原有图像的基础上进行叠加，导致图像混乱。

该函数的使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制第一幅图像
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

# 清空当前图像
plt.clf()

# 绘制第二幅图像
plt.plot([4, 5, 6], [7, 8, 9])
plt.show()

在上面的代码中，我们首先绘制了一幅图像，然后使用plt.clf()函数清空了当前图像，最后绘制了第二幅图像。

plt.clf与plt.cla有什么区别

plt.clf() 和 plt.cla() 都是清除当前图形的函数，但是具体的区别如下：

plt.clf()：清除整个当前图形中的所有轴。也就是说，它会删除整个图形，以便您可以在同一窗口中绘制不同的图。

plt.cla()：清除当前活动轴上的所有绘图。也就是说，它只会清除当前轴上的内容，但是会保留其他轴。

因此，如果您只想清除当前轴上的绘图，则使用 plt.cla()；如果您想清除整个图形并开始绘制新图，则使用 plt.clf()。