plt.imshow()不显示图片

这个问题可能有几种可能的原因，以下是一些可能的解决方法：

1. 检查是否已经导入了所有必要的库，例如matplotlib.pyplot和numpy。

2. 检查图像路径是否正确。如果图像文件不在当前工作目录中，您需要指定完整的路径。

3. 检查图像格式是否受支持。plt.imshow()支持PNG、JPG、BMP、GIF等格式的图像。

4. 检查图像是否已经成功加载到内存中。可以尝试打印图像数组或使用其他图像工具加载图像以检查是否有错误。

5. 检查是否有其他代码干扰了图像显示。可能需要使用plt.show()显示图像。

希望这些解决方法可以帮助您解决问题。

相关问题

plt.imshow不显示图片

如果在使用matplotlib库的plt.imshow()函数时没有显示图片，可能有以下几个原因：

1. 忘记使用plt.show()函数

在使用plt.imshow()函数后，需要使用plt.show()函数才能将图片显示出来。如果没有使用plt.show()函数，图片不会显示。

2. 图片路径错误

在使用plt.imshow()函数时，需要指定正确的图片路径。如果路径错误或者文件不存在，图片也无法显示。

3. 图片大小不合适

在使用plt.imshow()函数时，如果图片的大小不合适，也无法正确显示图片。可以尝试使用plt.figure()函数来设置图片大小，或者使用plt.axis('off')函数来关闭坐标轴。

如果以上方法无法解决问题，可以尝试重新安装matplotlib库或者使用其他的图片显示库来查看图片。

cv2.imshow不能显示但是plt.imshow可以显示

这个问题可能是因为您使用的是Jupyter notebook或者其他类似的交互式环境。cv2.imshow在这些环境下可能会遇到一些问题，因为它需要一个单独的窗口来显示图像。您可以尝试将您的代码复制到一个Python脚本中，然后在终端中运行它，这样cv2.imshow应该可以正常工作。如果您仍然想在Jupyter notebook中显示图像，可以尝试使用matplotlib库的imshow函数来代替cv2.imshow。这是因为plt.imshow可以在notebook中创建一个图形输出，而不需要单独的窗口。您可以使用以下代码来显示您的图像：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('your_image.jpg')
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

这里的cv2.cvtColor是用来转换图像的颜色空间，因为OpenCV默认使用BGR颜色空间，而matplotlib使用RGB颜色空间。