plt.imshow 刻度显示
时间: 2023-11-03 19:58:55 浏览: 56
plt.imshow函数是使用matplotlib库中的一个函数,用于显示图像数据。在使用plt.imshow函数时,刻度的显示可以使用plt.xticks和plt.yticks函数来设置。例如,可以使用plt.xticks([])和plt.yticks([])来隐藏刻度标签,或者使用plt.xticks([0, 1, 2, 3], ['A', 'B', 'C', 'D'])和plt.yticks([0, 1, 2, 3], ['A', 'B', 'C', 'D'])来设置自定义的刻度标签。
相关问题
plt.imshow不带刻度
如果您想在使用 plt.imshow() 函数显示图像时不显示刻度,则可以在调用该函数时设置参数 interpolation='nearest',并在图像显示后调用 plt.axis('off') 函数。具体代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载图像数据
image_data = ...
# 显示图像并设置不显示刻度
plt.imshow(image_data, cmap='gray', interpolation='nearest')
plt.axis('off')
# 显示图像窗口
plt.show()
```
这样就可以在显示图像时不显示刻度了。
plt.imshow添加坐标
好的,您可以使用以下代码来给 plt.imshow 添加坐标:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置图像
img = plt.imread('image.jpg')
# 绘制图像
plt.imshow(img)
# 添加坐标轴
plt.xticks(range(len(img[0])))
plt.yticks(range(len(img)))
# 显示图像
plt.show()
```
其中,`plt.xticks` 和 `plt.yticks` 分别设置 x 轴和 y 轴的坐标轴刻度,传入的参数是一个从 0 到图片对应轴向长度的整数序列。