plt.imshow不带刻度,不带白色外框
时间: 2023-07-09 07:13:42 浏览: 59
如果您想在使用 `plt.imshow()` 函数显示图像时不显示刻度和白色外框,则可以在调用该函数时设置参数 `interpolation='nearest'`,并在图像显示后调用 `plt.axis('off')` 函数。此外,您还可以使用 `plt.subplots_adjust()` 函数来调整图像窗口的边界,使其更加紧凑。具体代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载图像数据
image_data = ...
# 显示图像并设置不显示刻度和白色外框
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(image_data, cmap='gray', interpolation='nearest')
ax.axis('off')
# 调整图像窗口边界,使其更加紧凑
plt.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1)
# 显示图像窗口
plt.show()
```
这样就可以在显示图像时不显示刻度和白色外框了,并且图像窗口也更加紧凑。
相关问题
plt.imshow不带刻度
如果您想在使用 plt.imshow() 函数显示图像时不显示刻度,则可以在调用该函数时设置参数 interpolation='nearest',并在图像显示后调用 plt.axis('off') 函数。具体代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载图像数据
image_data = ...
# 显示图像并设置不显示刻度
plt.imshow(image_data, cmap='gray', interpolation='nearest')
plt.axis('off')
# 显示图像窗口
plt.show()
```
这样就可以在显示图像时不显示刻度了。
plt.imshow不显示图片
您好!对于plt.imshow不显示图片的问题,可能有几个可能的原因。
首先,请确保您已经导入了必要的库,包括matplotlib和numpy。您可以使用以下代码进行导入:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
其次,请确保您已经正确加载了图像数据,并将其传递给plt.imshow函数。您可以使用以下代码加载图像数据:
```
image = plt.imread('image.jpg')
```
接下来,使用plt.imshow函数显示图像。请注意,您可能需要调用plt.show()函数以显示图像窗口。以下是一个示例代码:
```
plt.imshow(image)
plt.show()
```
最后,请确保图像文件存在于指定的路径。如果图像文件不存在或路径不正确,那么plt.imread函数将无法读取图像数据。
如果上述步骤都没有解决问题,请提供更多关于您的代码和错误信息的详细信息,以便我们能够更好地帮助您排查问题。