plt.imshow函数怎么改横纵坐标对应的数据

可以使用plt.xticks()和plt.yticks()函数来修改横纵坐标对应的数据，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个 5x5 的二维数组
data = np.random.rand(5, 5)

# 绘制图像
plt.imshow(data)

# 修改横纵坐标对应的数据
plt.xticks(np.arange(5), ('a', 'b', 'c', 'd', 'e'))
plt.yticks(np.arange(5), ('A', 'B', 'C', 'D', 'E'))

# 显示图像
plt.show()

其中，np.arange(5)生成一个从0到4的数字数组，('a', 'b', 'c', 'd', 'e')表示给这5个数字对应的标签，plt.xticks()和plt.yticks()函数分别将横轴和纵轴的刻度设置为刚刚生成的数字数组，并把它们对应的标签设置为给定的标签序列。