plt.legend取消边框
时间: 2023-08-18 14:13:45 浏览: 73
要取消 plt.legend 的边框,您可以在调用 plt.legend 函数之前设置相应的属性。以下是一种常用的方法:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, label='data')
# 获取当前的图例对象
legend = plt.legend()
# 取消边框
legend.get_frame().set_linewidth(0)
# 显示图形
plt.show()
```
在上述代码中,我们首先绘制了散点图,然后获取当前的图例对象 `legend`,通过 `legend.get_frame().set_linewidth(0)` 将边框宽度设置为 0,从而取消了边框的显示。最后调用 `plt.show()` 将图形显示出来。
希望这个方法对您有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
plt.legend用法
plt.legend()函数是Matplotlib库中用于添加图例的函数图例是用于标识不同数据系列的标签,以便更好地理解图表中的数据。下面是plt.legend()函数的用法:
1. 基本用法:
plt.legend()函数可以在图表中自动添加图例。它会根据已绘制的线条或散点图的标签来生成图例。例如,如果你在绘制线条时指定了label参数,那么这些标签将会显示在图例中。
2. 自定义图例:
你可以通过传递一个包含标签的列表给plt.legend()函数来自定义图例。例如,你可以使用plt.legend(['label1', 'label2', 'label3'])来指定图例中的标签。
3. 位置参数:
plt.legend()函数还可以接受一个loc参数,用于指定图例的位置。常用的位置参数包括:
- 'best':自动选择最佳位置
- 'upper right':右上角
- 'upper left':左上角
- 'lower right':右下角
- 'lower left':左下角
- ...
4. 其他参数:
plt.legend()函数还支持其他一些参数,如设置图例的标题、设置图例的边框、设置图例的背景色等。你可以参考Matplotlib官方文档以获取更多详细信息。
plt.legend()参数
`plt.legend()` 函数是 Matplotlib 库中用于在图形中添加图例的函数。它有很多参数可以用来控制图例的外观和位置。下面是一些常用的参数:
- `labels`:用于指定每个数据系列的标签。如果您在绘图时使用了 `label` 参数,那么这些标签将自动作为 `labels` 参数传递给 `plt.legend()` 函数。例如:`plt.legend(labels=['Line 1', 'Line 2'])`。
- `loc`:用于指定图例的位置。可以使用字符串或整数。常用的字符串包括 `'best'`、`'upper right'`、`'upper left'`、`'lower right'`、`'lower left'`、`'right'`、`'center left'`、`'center right'`、`'lower center'`、`'upper center'` 和 `'center'`。整数值可以从 `0` 到 `10`,代表不同的位置。例如:`plt.legend(loc='upper right')`。
- `ncol`:用于指定图例中有多少列。例如:`plt.legend(ncol=2)`。
- `fontsize`:用于指定图例中文本的字体大小。例如:`plt.legend(fontsize=12)`。
- `frameon`:用于指定是否显示图例边框。例如:`plt.legend(frameon=False)`。
- `title`:用于指定图例的标题。例如:`plt.legend(title='Legend')`。
- `bbox_to_anchor`:用于指定图例的位置。它是一个元组,包含两个值,分别表示水平和垂直位置。例如:`plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1))`。
- `mode`:用于指定图例的模式。可以为 `'expand'`、`'fixed'` 或 `'none'`。例如:`plt.legend(mode='expand')`。
这些参数只是 `plt.legend()` 函数的一部分,还有其他参数可以用来控制图例的外观和位置。您可以在 Matplotlib 的官方文档中找到更多信息。