plt.legend取消边框

要取消 plt.legend 的边框，您可以在调用 plt.legend 函数之前设置相应的属性。以下是一种常用的方法：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, label='data')

# 获取当前的图例对象
legend = plt.legend()

# 取消边框
legend.get_frame().set_linewidth(0)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先绘制了散点图，然后获取当前的图例对象 `legend`，通过 `legend.get_frame().set_linewidth(0)` 将边框宽度设置为 0，从而取消了边框的显示。最后调用 `plt.show()` 将图形显示出来。

希望这个方法对您有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

# 显示图例 plt.legend() # 添加标题 plt.title("食堂就餐情况") # 饼图保持圆形 plt.axis('equal') # 显示图像 plt.show()给边框设置合理的颜色

可以使用 `plt.setp()` 函数来设置边框的颜色。具体实现代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
labels = ['早餐', '午餐', '晚餐']
sizes = [30, 50, 20]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral']

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加图例和标题
plt.legend()
plt.title("食堂就餐情况")

# 设置边框颜色
plt.setp(plt.gca().spines.values(), linewidth=2, edgecolor='gray')

# 饼图保持圆形
plt.axis('equal')

# 显示图像
plt.show()

其中，`plt.setp()` 函数将边框线宽设置为 2，边框颜色设置为灰色。可以根据需要修改这些参数。

plt.legend用法

plt.legend()函数是Matplotlib库中用于添加图例的函数图例是用于标识不同数据系列的标签，以便更好地理解图表中的数据。下面是plt.legend()函数的用法：

1. 基本用法：
plt.legend()函数可以在图表中自动添加图例。它会根据已绘制的线条或散点图的标签来生成图例。例如，如果你在绘制线条时指定了label参数，那么这些标签将会显示在图例中。

2. 自定义图例：
你可以通过传递一个包含标签的列表给plt.legend()函数来自定义图例。例如，你可以使用plt.legend(['label1', 'label2', 'label3'])来指定图例中的标签。

3. 位置参数：
plt.legend()函数还可以接受一个loc参数，用于指定图例的位置。常用的位置参数包括：
- 'best'：自动选择最佳位置
- 'upper right'：右上角
- 'upper left'：左上角
- 'lower right'：右下角
- 'lower left'：左下角
- ...

4. 其他参数：
plt.legend()函数还支持其他一些参数，如设置图例的标题、设置图例的边框、设置图例的背景色等。你可以参考Matplotlib官方文档以获取更多详细信息。