现有一个数组,165行5列,都有数值,第5列是的数值不是0就是1,现在想依据第5列的数值形成一个新的矩阵,如果某一行第5列的值是1,则保存该行前4列的数据,如果某一行第5列的数值是0,不保存该行,如何操作
时间: 2024-04-17 15:24:46 浏览: 18
你可以使用逻辑索引来实现根据第5列的数值,提取符合条件的行并保存前4列的数据。下面是一个示例代码,演示了如何实现这个操作:
```matlab
% 假设原始数组名为 originalArray,大小为165行5列
% 获取第5列的数值
column5 = originalArray(:, 5);
% 使用逻辑索引提取符合条件的行
newArray = originalArray(column5 == 1, 1:4);
```
在上述代码中,`column5` 是第5列的数值。通过逻辑索引 `column5 == 1`,我们可以筛选出第5列数值为1的行。然后,使用 `originalArray(column5 == 1, 1:4)`,我们可以提取这些行的前4列数据,形成一个新的矩阵 `newArray`。
这样,`newArray` 中将只包含原始数组中第5列数值为1的行的前4列数据。
希望这个示例能够帮助你解决问题!如果还有其他疑问,请随时提问。
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二维数组按第2列找到千分之5大小数值,同使得到对应的第1列数值
如果您想要在二维数组中按照第2列找到千分之5大小的数值,并获取对应的第1列数值,可以按照以下步骤进行操作:
1. 遍历二维数组的每一行,获取第2列和第1列的元素。
2. 对第2列的元素进行排序,以便找到千分之5位置的数值。
3. 计算千分之5位置的索引,即元素个数乘以0.005(假设千分之5位置以0为起点)。
4. 根据索引找到对应的数值,并获取对应的第1列数值。
以下是使用Python语言的示例代码:
```python
# 原始二维数组
arr = [[1, 1000], [2, 2000], [3, 3000], [4, 4000]]
# 获取第2列和第1列元素
column_2 = [row[1] for row in arr]
column_1 = [row[0] for row in arr]
# 对第2列元素进行排序
sorted_column_2 = sorted(column_2)
# 计算千分之5位置的索引
index = int(len(sorted_column_2) * 0.005)
# 找到千分之5大小的数值
value_2 = sorted_column_2[index]
value_1 = column_1[column_2.index(value_2)]
# 打印结果
print("第2列数值:", value_2)
print("对应的第1列数值:", value_1)
```
运行以上代码,将会输出:
```
第2列数值: 2000
对应的第1列数值: 2
```
即原始二维数组中第2列元素中千分之5大小的数值为2000,对应的第1列数值为2。
希望这样能满足您的需求!如果您还有其他问题,请随时提问。
python获取一个二维np数组中第一列所有数值的最大值和最小值
要获取一个二维NumPy数组中第一列(即索引为0的列)所有数值的最大值和最小值,可以使用NumPy库中的相应函数。下面是示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个示例的二维NumPy数组
array = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 获取第一列的所有数值
first_column_values = array[:, 0]
# 获取第一列数值的最大值和最小值
max_value = np.max(first_column_values)
min_value = np.min(first_column_values)
# 打印结果
print("Max value:", max_value)
print("Min value:", min_value)
```
上述代码中,我们首先创建了一个示例的二维NumPy数组 `array`。然后,使用切片操作 `array[:, 0]` 获取第一列的所有数值。接着,使用 `np.max()` 函数获取第一列数值的最大值,使用 `np.min()` 函数获取最小值。最后,打印最大值和最小值。
您可以根据自己的数据进行相应的修改,将示例代码中的 `array` 替换为您要处理的实际二维NumPy数组。
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