OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like THUDM/chatglm-6b is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'. Traceback: File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 552, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 78, in <module> st.session_state["state"] = predict(prompt_text, 4096, 1.0, 1.0, st.session_state["state"]) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 41, in predict tokenizer, model = get_model() File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 211, in wrapper return cached_func(*args, **kwargs) File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 240, in __call__ return self._get_or_create_cached_value(args, kwargs) File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 266, in _get_or_create_cached_value return self._handle_cache_miss(cache, value_key, func_args, func_kwargs) File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\caching\cache_utils.py", line 320, in _handle_cache_miss computed_value = self._info.func(*func_args, **func_kwargs) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 31, in get_model tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\tokenization_auto.py", line 634, in from_pretrained config = AutoConfig.from_pretrained( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\configuration_auto.py", line 896, in from_pretrained config_dict, unused_kwargs = PretrainedConfig.get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 573, in get_config_dict config_dict, kwargs = cls._get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 628, in _get_config_dict resolved_config_file = cached_file( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 443, in cached_file raise EnvironmentError(

这个错误是由于无法连接到Hugging Face的服务器来加载模型文件所致。可能是因为你的网络连接有问题，或者模型文件在缓存中不存在。另外，根据错误信息看起来你使用了一个不正确的模型路径。请确保你提供的模型路径是正确的，并且你的网络连接正常。你可以检查一下网络连接，或者参考Hugging Face的文档了解如何在离线模式下运行库。

相关问题

OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like csarron/llama-base is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'.

这个错误提示表明无法连接到 `https://huggingface.co` 来加载所需的文件，并且在缓存文件中也找不到它。同时，它还指出 `csarron/llama-base` 不是一个包含 `config.json` 文件的目录路径。

这个问题可能由以下几个原因引起：

1. 网络连接问题：请确保你的网络连接正常，并且能够访问 `https://huggingface.co`。你可以尝试通过浏览器访问该网址来确认是否能够连接成功。

2. 模型名称错误：确保你输入的模型名称正确，可以在 Hugging Face 模型库的网站上找到准确的模型名称。

3. 缓存文件问题：尝试清除缓存文件以确保从头开始加载模型。你可以使用以下代码片段清除缓存文件：

from transformers import cached_path

cached_path("csarron/llama-base", cache_dir=None, force_download=True)

4. 离线模式：如果你无法连接到网络，可以尝试在离线模式下运行库。你可以参考 Hugging Face 官方文档中的离线模式部分了解如何在离线模式下运行。

如果上述解决方案都无效，你可以进一步检查其他可能的问题，如代理设置、防火墙限制等。如果问题仍然存在，可以尝试在 Hugging Face 论坛上寻求帮助，他们的社区会提供更详细的指导和解决方案。

OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'.

这个错误提示表明你的代码无法连接到huggingface.co网站来加载文件，并且缓存中也没有找到对应的文件。同时，它还提到`distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english`不是一个包含`config.json`文件的目录路径。

这个问题通常有以下几个可能的原因和解决方法：

1. 网络连接问题：首先，请确保你的网络连接正常并且可以访问huggingface.co网站。你可以尝试在浏览器中打开该网站来确认。如果你的网络连接存在问题，请修复网络问题并重新运行代码。

2. 缓存文件问题：根据错误提示，你的缓存中没有找到所需的文件。你可以尝试清除缓存并重新运行代码。可以使用`transformers-cli`命令来清除缓存。运行以下命令：

   transformers-cli cache clear

然后重新运行你的代码，看看问题是否解决。

3. 模型路径问题：确保你提供的`distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english`是正确的模型名称或路径。可能是因为模型名称或路径错误导致无法找到对应的文件。你可以检查一下这个路径是否正确，并确保在huggingface.co上存在该模型。

4. 离线模式：如果你无法访问huggingface.co网站，可以尝试在离线模式下运行。可以参考huggingface.co的文档中有关离线模式的部分，了解如何在离线模式下使用库。

如果上述方法仍然无法解决问题，请提供更多的代码和错误信息，这样我可以更好地帮助你解决问题。