python自动识别电子发票

时间: 2024-01-08 18:20:47 浏览: 66
根据你提供的引用内容,以下是一个使用Python进行电子发票自动识别的示例: ```python import pytesseract from PIL import Image # 读取电子发票图片 image = Image.open('invoice.png') # 使用Tesseract进行文字识别 text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') # 输出识别结果 print(text) ``` 这个示例使用了Python的`pytesseract`库和`PIL`库。首先,我们使用`Image.open()`函数读取电子发票的图片。然后,使用`pytesseract.image_to_string()`函数对图片进行文字识别,其中`lang='chi_sim'`表示使用中文简体语言进行识别。最后,将识别结果打印出来。 请注意,这个示例仅适用于电子发票的文字识别,对于验证码等其他复杂的图像识别可能需要更复杂的算法和模型
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python办公自动化开发票

Python办公自动化开发可以帮助你提高工作效率,其中开发票也是其中的一项。Python中有很多库可以用来处理Excel、PDF等文件格式,同时也可以使用网络爬虫技术获取需要的数据。以下是一个简单的Python开发票流程: 1. 从Excel中读取需要开票的信息; 2. 通过爬虫技术获取需要的税率信息; 3. 计算每张发票的金额和税额; 4. 将开票信息生成PDF或者Excel格式的发票; 5. 将生成的发票保存到指定位置。 实现以上流程需要用到Python中的一些库,比如pandas用于处理Excel文件,requests用于发送网络请求获取税率信息,reportlab用于生成PDF文件等等。当然,具体实现方式还需要根据实际情况进行调整。

python自动化电子版

《学Python,不加班:轻松实现办公自动化》是一本关于如何利用Python提高日常办公效率的书籍。它汇集了作者多年的实践经验和独特思考,旨在帮助读者准确、高效地完成大量高重复度的工作。全书共11章,涵盖了Python在文件管理自动化、网络信息自动获取、各种文件格式的自动化处理、模拟鼠标键盘操作等方面的应用场景。这本书适合任何想要学习Python编程的读者,尤其适合缺乏编程经验的初学者。同时,书中提供了所有案例的源代码文件,方便读者边学边练习。\[1\] Python可以通过使用docx模块来创建和修改Word文档,这些文档的文件扩展名为docx。您可以通过运行"pip install --user -U python-docx==0.8.10"来安装这个模块。请注意,安装时要确保安装的是Python-Docx模块,而不是另一个名为docx的模块。在导入模块时,需要使用"import docx"而不是"import python-docx"。\[2\]\[3\] 如果您想获取《学Python,不加班:轻松实现办公自动化》的电子版,您可以在各大电子书平台或在线书店搜索该书的电子版。 #### 引用[.reference_title] - *1* [学Python,用Python自动创建PDF文档,实现办公自动化](https://blog.csdn.net/epubit17/article/details/119771322)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十五、使用 PDF 和 WORD 文档](https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/129931380)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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