2. 完善示例代码，实现网络数据包的分类捕获，并统计每类数据包的所占比例。upd,tcp,icmp,arp……，给出你的代码及相关的注释，并给出统计结果的截图。（

在网络数据包分析中，通常会使用Python的Scapy库来进行包捕获和分类。下面是一个简单的例子，展示了如何抓取网络数据包，然后根据协议类型（如UDP、TCP、ICMP等）进行分类并计算比例。请注意，这只是一个基础示例，实际环境中可能需要处理更多的细节，比如错误处理、性能优化等。

from scapy.all import *

# 开始网络数据包捕获，设置接口和过滤条件
def start_packet_capture(interface, protocol_list):
    packets = rdpcap(interface)
    
    # 初始化分类计数器
    packet_counts = {protocol: 0 for protocol in protocol_list}
    
    # 遍历捕获到的数据包
    for packet in packets:
        # 获取数据包的协议类型
        packet_protocol = packet.type

        # 检查协议是否在我们的列表里
        if packet_protocol in protocol_list:
            packet_counts[packet_protocol] += 1
            
    # 计算每种协议的百分比
    total_packets = sum(packet_counts.values())
    percentages = {protocol: (count / total_packets) * 100 for protocol, count in packet_counts.items()}
    
    return percentages

# 使用网卡名替换 'your_interface_name'
interface = 'your_interface_name'
protocols_to_capture = ['UDP', 'TCP', 'ICMP']  # 要统计的协议列表
stats = start_packet_capture(interface, protocols_to_capture)

print(f"每个协议的比例统计结果如下:")
for protocol, percentage in stats.items():
    print(f"{protocol}: {percentage:.2f}%")

# 若要保存图表展示比例，可以使用matplotlib或其他可视化库，但这里不做显示
# 可能需要额外安装 matplotlib 等依赖库
# import matplotlib.pyplot as plt
# fig, ax = plt.subplots()
# ax.bar(list(stats.keys()), list(stats.values()))
# ax.set_xlabel('Protocol')
# ax.set_ylabel('Percentage')
# plt.show()

由于无法在这里生成截图，你可以运行这段代码并在本地查看打印出的统计数据。如果需要，你可以自行使用图表库（如Matplotlib）将结果转换成图形以便更好地理解。