python的sgn函数

引用\[1\]中提到了阶跃函数的实现，而sgn函数是另一种常见的阶跃函数。sgn函数的定义是：当输入大于0时，输出1；当输入等于0时，输出0；当输入小于0时，输出-1。在Python中，可以使用numpy.sign函数来实现sgn函数。该函数的使用方法是numpy.sign(x)，其中x是输入的数组或数值。函数会返回一个与x形状相同的数组，其中的元素根据x的正负情况分别为1、0或-1。以下是一个示例代码：

import numpy as np

def sgn(x):
return np.sign(x)

x = np.array(\[-1, 0, 1\])
y = sgn(x)
print(y)

输出结果为\[-1, 0, 1\]，即符合sgn函数的定义。可以看出，当输入为负数时，输出为-1；当输入为0时，输出为0；当输入为正数时，输出为1。这就是Python中实现sgn函数的方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python实现阶跃函数、sigmoid函数、ReLU函数](https://blog.csdn.net/weixin_45272908/article/details/115299091)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python 量化交易日常积累 2019/1/22](https://blog.csdn.net/xt_ecnu/article/details/86590464)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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