envi随机森林提取

Envi随机森林提取是一种基于随机森林算法的遥感影像分类方法，它可以用于提取地物覆盖类型等信息。具体来说，Envi随机森林提取可以通过对训练样本进行分析和学习，得出每个像元属于各个类别的概率，然后根据概率大小将像元分为不同的类别。

随机森林算法是一种基于决策树的集成学习方法，它通过对多个决策树进行投票来确定最终分类结果。Envi随机森林提取利用了随机森林算法的优点，可以有效地避免过拟合和提高分类精度。