envi遥感影像道路提取
时间: 2023-05-28 08:05:52 浏览: 861
道路提取是遥感影像处理的重要应用之一,可以用于城市规划、交通管理、环境监测等领域。以下是基于ENVI软件进行遥感影像道路提取的步骤:
1. 数据准备:获取高分辨率的遥感影像数据,并进行预处理,包括影像辐射校正、大气校正、几何校正等。
2. 影像分割:利用ENVI软件中的影像分割工具,将影像分割成不同的区域,以便后续的分类和识别。
3. 道路分类:采用监督分类的方法对道路进行分类,可以选择支持向量机、随机森林等算法,将道路和非道路区域进行分类。
4. 道路提取:根据分类结果,利用ENVI软件中的像元统计工具,将道路区域提取出来,并进行后处理,如去除孤立的噪声点、填充空洞等。
5. 结果评估:对提取结果进行评估,包括精度评估、误差分析等,以验证提取结果的准确性和可靠性。
以上是基于ENVI软件进行遥感影像道路提取的一般步骤,具体操作需要根据数据特点和研究目的进行优化和调整。
相关问题
envi遥感影像道路提取的过程
1. 数据获取:获取需要进行道路提取的遥感影像数据,例如高分辨率卫星影像、航空影像等。
2. 预处理:对影像进行预处理,包括影像校正、辐射校正、大气校正等,以保证影像质量。
3. 影像分割:将影像分割成若干个区域,每个区域内的像素具有相似的属性,如色调、纹理等。
4. 特征提取:对每个区域提取特征,例如颜色、纹理、形状等,以便后续的分类。
5. 道路分类:根据特征,将每个区域分类为道路或非道路。分类方法包括基于规则的分类、基于统计学方法的分类、基于机器学习的分类等。
6. 道路连接:将被分类为道路的区域进行连接,生成完整的道路网络。
7. 道路平滑:对道路网络进行平滑处理,以消除噪声和不连续性,使道路更加真实。
8. 道路提取结果可视化:将道路提取结果可视化,以便人工审核和后续应用。
9. 道路提取结果评估:对道路提取结果进行评估,包括精度、召回率、F1值等指标,以检验道路提取算法的准确性和可靠性。
envi提取遥感影像道路信息有哪些方法
C知道回答:提取遥感影像道路信息的方法有很多种,比如基于像素的方法、基于对象的方法、基于深度学习的方法等等。其中,基于深度学习的方法在最近几年得到了广泛的应用和研究,可以使用卷积神经网络等技术来提取道路信息。
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